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Master UCJC en Big Data y Business Analytics

Master en Big Data y Business Analytics (Online)

Consigue un doble título de la Universidad Camilo José Cela e IMF y fórmate en la carrera con más futuro.

Por qué con IMF:

  • Doble titulación universitaria

    Doble titulación universitaria

  • Becas del 50%

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  • Curso online Student Centered

    Curso online Student Centered

  • Financiación sin intereses

    Financiación sin intereses

  • 100% Empleabilidad

    100% Empleabilidad

Universidad Camilo José Cela

Máster codesarrollado con Indra

Formación eminentemente práctica enfocada al mercado laboral

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El Máster en Business Analytics y Big Data, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics), es decir, en la aplicación de las técnicas de Data Science a problemas de negocio.

El abaratamiento de los costes de almacenamiento de información digital y la generalización de las tecnologías de virtualización y computación en la nube han permitido un extraordinario desarrollo de las posibilidades para extraer valor de los datos en empresas e instituciones.

Este contexto ha hecho emerger nuevos roles profesionales como el del Data Scientist y ha provocado una reformulación de las tecnologías de procesamiento de datos, pues requieren una actualización y reorientación de los profesionales de las TIC y de otras áreas de negocio.

Así pues, el programa responde a la necesidad de conocer de manera práctica y aplicada el uso de las tecnologías y los métodos de análisis de datos.

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online
  • FECHA DE INICIO:
  • Online:
    Inscríbete en cualquier momento y cursa tu master entre 6 y 24 meses. A tu ritmo.
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen con éxito este Máster conseguirán las siguientes titulaciones:

    • Máster en Business Analytics & Big Data por Universidad Camilo José Cela
    • Máster en Business Analytics & Big Data por IMF Business School
  • DIRIGIDO A:
  • Profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

    • Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.
    • Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.
    • Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología no solo a nivel de negocio, sino en cuanto a su aplicación técnica.
  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
  • DURACIÓN:
  • 60 ECTS
  • EVALUACIÓN:
  • Online
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

La comprensión del uso técnico complementa la visión de negocio, de manera que los egresados del programa serán capaces de razonar en profundidad sobre la aplicabilidad de las tecnologías, así como de aplicar técnicas y herramientas analíticas en situaciones concretas. En particular:

  1. Facilita adquirir un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
  2. Ayuda a comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
  3. Enseña a reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada. 
  4. Proporciona el conocimiento y experiencia práctica de profesionales que combinan un background técnico sólido con el conocimiento de los casos y la aplicabilidad de las tecnologías.
  5. Enseña mediante el uso de la tecnología, utilizando directamente las herramientas software que se aplican en entornos profesionales.
  6. Ayuda a aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.
  7. Permite entrar en contacto con profesionales de empresas especialistas en el terreno de la analítica y el Big Data como vehículo para la búsqueda de alternativas u opciones profesionales o de negocio.

OBJETIVOS DEL Master en Big Data y Business Analytics (Online)

El objetivo principal del Máster es que el alumno aprenda del conocimiento y experiencia práctica de profesionales que combinan un background técnico sólido y la aplicabilidad de las tecnologías, mediante el uso de la tecnología, utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data de manera flexible.

  • Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.
  • Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.
  • Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.
  • Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.
  • Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
  • Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
  • Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.
  • Aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.
  • Entrar en contacto con profesionales de empresas especialistas en el terreno de la analítica y el Big Data como vehículo para la búsqueda de alternativas u opciones profesionales o de negocio.

PROGRAMA DEL Master en Big Data y Business Analytics (Online)

MÓDULO I

Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos

  1. Uso de Máquinas Virtuales y Shell de Comandos.
  2. Fundamentos de programación en Python.
  3. Fundamentos de Bases de Datos Relacionales.
  4. Fundamentos de Tecnologías de Internet.
  5. Compartir datos, código y recursos en repositorios.
  6. Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.

MÓDULO II

Modelos y Aprendizaje Estadístico

  1. Tratamiento de Datos con R.
  2. Análisis exploratorio de datos.
  3. Inferencia estadística.
  4. Aplicación de Modelos Lineales.
  5. Aprendizaje estadístico.
  6. Otros modelos estadísticos.

MÓDULO III

Aprendizaje Automático Aplicado

  1. Introducción al Aprendizaje Automático.
  2. Modelos Supervisados.
  3. Modelos no Supervisados.
  4. Ingeniería de características y selección de modelos.
  5. Modelos Conexionistas.
  6. Descubrimiento de asociaciones.

MÓDULO IV

Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  1. Introducción a las técnicas de tratamiento del Lenguaje Natural.
  2. Herramientas de PLN I.
  3. Herramientas de PLN II.
  4. Minería de Texto I: Clasificación.
  5. Minería de Texto II: Agrupamiento.
  6. Otras aplicaciones y técnicas de Pln.

MÓDULO V

Inteligencia de Negocio y Visualización

  1. Introducción a la Inteligencia de Negocio.
  2. Almacenes de Datos y Bases de Datos Analíticas.
  3. Herramientas de extracción, transformación y carga.
  4. Aplicaciones de Inteligencia de Negocio.
  5. Fundamentos de Visualización de Datos.
  6. Herramientas de Visualización.

MÓDULO VI

Infraestructura Big Data

  1. Procesamiento de Datos con Hadoop.
  2. Herramientas Hadoop.
  3. Procesamiento de Datos con Spark.
  4. Arquitecturas de Streaming.
  5. Componentes de Arquitecturas de Streaming.
  6. Plataformas y Apis en la nube.

MÓDULO VII

Almacenamiento e Integración de Datos

  1. Bases de Datos no convencionales.
  2. Modelos de Base de Datos basados en documentos.
  3. Modelos de Base de Datos basados en columnas.
  4. Modelos de Base de Datos basados en grafos.
  5. Modelos de Base de Datos basados en clave-valor.
  6. Adquisición de Datos.

MÓDULO VIII

Valor y Contexto de la Analítica Big Data

  1. El Business Case de Big Data.
  2. Proyectos de Big Data.
  3. Aplicaciones Analíticas por sectores.
  4. Tecnologías emergentes en Analítica.
  5. Gestión de equipos y métodos ágiles.
  6. Aspectos regulatorios del tratamiento de Datos.

MÓDULO IX

Aplicaciones Analíticas

  1. Caso de estudio de Analítica Escalable.
  2. Caso de estudio de Analítica en Redes Sociales.
  3. Caso de estudio en Internet Of Things.
  4. Caso de estudio en Analítica Financiera.
  5. Caso de estudio en Analítica de Clientes.
  6. Caso de estudio de Técnicas de Recomendación.

MÓDULO X

Trabajo Fin de Máster

AVALES

Máster codesarrollado con Indra

Máster codesarrollado con Indra

IMF es socio de la Asociación de Técnicos de Informática

IMF es socio de la Asociación de Técnicos de Informática

RANKINGS

  • IMF Business School ha sido reconocida por la Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB International). Institución internacional sin ánimo de lucro, encargada de certificar la calidad académica de las Escuelas de Negocios alrededor del mundo. Este reconocimiento ha sido otorgada a menos del 5% de las 13.000 que existen en el mundo.
  • Según Wanabis en el IV Ranking Iberoamericano de formación en español 2014, IMF Business School se encuentra entre las 5 mejores escuelas online.
  • IMF Business School es la primera Escuela de Negocios en el Ranking de los MBA más demandados en España, según el observatorio Portal MBA.

PREMIOS

Prever 2013 otorgado a IMF BS por su labor en favor de la divulgación e implantación de la prevención de los riesgos laborales.

Carlos Martinez CEO de IMF, fue condecorado con la medalla de oro del distintivo rojo al mérito profesional de las Relaciones Industriales y Ciencias del Trabajo, concedido en el marco de los Premios Nacionales e Internacionales, Premios Prever 2012.

Carlos Martinez, ha sido galardonado en el año 2015 con la Medalla de Oro al Mérito Profesional del Foro Europa 2001.

METODOLOGÍA

IMF ofrece una metodología flexible adaptada a tus necesidades, sea cual sea tu ubicación geográfica o disponibilidad de tiempo. Todos los contenidos se encuentran totalmente actualizados y poseen un gran rigor técnico, fácilmente comprensibles y con una clara vocación práctica.

IMF pone a tu disposición:

  • Tutorías personal e-presencial (vía foros, chat, teléfono, email).
  • Webinars.
  • Debates y grupos de discusión a través de foros y chats.
  • Test de autoevaluación.
  • Lecturas, estudio de casos y documentación.

 

Requisitos del ordenador del alumno:

  • RAM: Mínimo 8 GB, recomendable 16 GB.
  • Procesador: Recomendado i7.
  • Disco: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas. Es muy recomendable que tenga un disco SSD para el software base, dado que mejora mucho el rendimiento.
  • Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox con la última versión estable de Ubuntu Linux.
Conoce nuestra Metodología Student Centered

EVALUACIÓN

Evaluación online continua a medida que se avanza en el estudio del Máster.
Cada módulo se evaluará mediante la combinación de examen online y desarrollo de casos prácticos; la superación de cada uno permitirá liberar materia.

Así mismo, la obtención de los títulos de Máster de IMF y Máster por la Universidad Camilo José Cela, estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un trabajo de fin de máster.

Todos los alumnos que superen con éxito este Máster conseguirán las siguientes titulaciones:

  • Máster en Business Analytics & Big Data por Universidad Camilo José Cela
  • Máster en Business Analytics & Big Data por IMF Business School

Al finalizar obtendrás un título de Master por la Universidad Camilo José Cela y un título de Master por IMF Business School.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos no reglados otorgados por la UCJC están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

La Universidad Camilo José Cela está adaptada al plan Bolonia.

Plan Bologna EEES Ministerio de Educación

 

IMF Business School ofrece el servicio para gestionar la Apostilla de la Haya sobre tu título. Este sello certifica la autenticidad de la firma del mismo, reconociéndolo en cualquier país del Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de cualquier otra autenticación.

El coste de este servicio es de 200 € por cada título. Si deseas matricularte como nuevo alumno en IMF Business School, puedes solicitar este servicio durante el proceso de matriculación. Si eres antiguo alumno de la escuela, o estás estudiando actualmente con nosotros, y no has solicitado anteriormente la apostilla de tu título, contacta con nosotros en el 900 31 81 11 (+34 913645157 desde fuera de España) y te informaremos.

COORDINADOR: Carlos García.

  • Carlos García
  • Socio fundador de Strategy Big Data. Profesional con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de grandes proyectos de software y una vasta experiencia en el liderazgo de proyectos estratégicos y críticos de cara al cliente en empresas como Alcatel-Lucent, Lucent Technologies e Indra.
    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, Campus Madrid (UPSAM), posee el MBA por ICADE (Madrid), máster en Big Data and Business Analytics por CIFF Business School y Curso de Mining Massive Data Sets por GC Universidad de Stanford.

COLABORADOR: Manuel Lucania.

  • Manuel Lucania
  • Fundador de DeepBrain, donde trabaja y dirice esta start-up dedicada al desarrollo de productos y proyectos genéricos de inteligencia artificial y de redes neuronales destinados a potenciar o externalizar el I+D de otras empresas. Cofundador y CTO de iMind. Anteriormente, como ingeniero NLP, pasó por diversas start-ups (Taiger, CogniCor Technologies, Oteara y ASOMO).
    Ingeniero informático experto en diseño de soluciones software de PLN (procesamiento de lenguaje natural) e inteligencia artificial. A lo largo de su carrera profesional, ha alternado la dirección de proyectos de investigación en lingüística computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.

COLABORADOR: Javier Rodríguez Rodríguez.

  • Javier Rodríguez Rodríguez
  • Director de Soluciones en OpenSistemas, responsable de proyectos bajo arquitecturas innovadoras para el tratamiento, visualización y exposición de datos en múltiples sectores. Participa en distintos cursos y másteres de innovación en el tratamiento de datos. Acumula más de una década de experiencia en arquitecturas empresariales y actualmente está especializado en tecnologías NoSQL, streaming y API Management.

    Es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y postgrado en Data Science por U-Tad (UCJC).

COLABORADOR: Guillermo González Sánchez.

  • Guillermo González Sánchez
  • Científico de datos y formador en Strategy Big Data.
    Como científico de datos, afronta proyectos de desarrollo a través de POC’s en diferentes negocios, en los cuales aplica los resultados recientes de la comunidad de investigación, así como las técnicas clásicas.
    Como formador, a través de Strategy Big Data, ha participado en diferentes masters y, además, realiza cursos específicos bajo demanda para los departamentos de aquellas empresas interesadas en desarrollarse en el sector. En ambas facetas, sus conocimientos e intereses se ubican fundamentalmente en el área matemática y de programación científica.

COLABORADOR: Daniel Rodríguez.

  • Daniel Rodríguez
  • Miembro de The Analytics Boutique, donde las herramientas de las que es responsable han recibido múltiples premios internacionales. Cuenta con más de diez años de experiencia como consultor en los que ha desarrollado proyectos de inteligencia de negocio y gestión de riesgos con un fuerte componente analítico. Su actividad profesional la ha desarrollado en diferentes sectores como banca, seguros, electricidad y distribución.
    Autor de múltiples artículos técnicos, así como de capítulos de libros técnicos. También ha publicado varios paquetes estadísticos en CRAN, el repositorio de software del Proyecto R.
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

COLABORADOR: Alberto Oikawa.

  • Alberto Oikawa
  • CTO y cofundador en Cubenube, start-up que ofrece servicios de datos y generación de información a través de una plataforma tecnológica de desarrollo propio basada en Big Data y Cloud Computing. Co-creador de Bynse, que engloba varias soluciones de tecnologías de la información. Anteriormente, fue director del departamento de TI del Centro de Laboratorios y Servicios Industriales de la Comunidad de Madrid.
    Profesor de tecnologías Big Data en entidades de formación y escuelas de negocio.
    Ingeniero técnico en Informática por la Universidad de Alcalá, especializado en Big Data & amp, Analytics, nuevas tecnologías, innovación y emprendimiento.

COLABORADOR: Pedro Pasquau.

  • Pedro Pasquau
  • Analytics Senior Manager en Hitachi Consulting, liderando el equipo de Delivery de Big Data, Business Intelligence, Pentaho y Data Science en España de la unidad de IoT European Analytics. Formó parte de la compañía Stratebi Business Solutions, como responsable de la unidad de Big Data, y acumula, además, experiencia en otras empresas como Novasoft y Google España (proyecto Street View). Ha acumulado experiencia relevante en sectores muy diferentes entre sí como telecomunicaciones, banca-seguros, aeroespacial-defensa, seguridad, sanidad, automoción, transporte, Administración Pública o automotive.


    Ingeniero superior de Telecomunicaciones en la especialidad de Telemática. Profesor homologado en tecnologías de la información y telecomunicaciones en distintos másteres relacionados con Business Intelligence, Big Data, Business Analytics e IoT.

COLABORADOR: Óscar Sierra.

  • Óscar Sierra
  • Experto en visualización de datos. Su actividad profesional ha estado muy ligada al mundo del Business Intelligence; inicialmente, más orientada a labores de ETL y, en la actualidad, está centrada en la visualización, para lo cual utiliza Tableau como herramienta. Además, imparte clases y seminarios para distintas organizaciones.
    Cursó estudios de Ingeniería Técnica Informática de Gestión en la Universidad Complutense de Madrid, formación que ha ido acompañando de diversas formaciones en herramientas relacionadas con el mundo BI, tales como Tableau, Talend, etc.

COLABORADOR: Antonio Sarasa.

  • Antonio Sarasa
  • Profesor contratado - doctor de la Universidad Complutense de Madrid. Miembro del grupo de investigación oficial de la UCM en Ingeniería de Lenguajes Software y Aplicaciones (ILSA).


    Sus investigaciones se han centrado en temas de e-learning, estandarización, patrimonio digital, Business Intelligence, Big Data y desarrollo de software utilizando técnicas inspiradas en el diseño e implementación de lenguajes informáticos. Asimismo, es autor de varios libros sobre bases de datos NoSQL y gestión de la información web.


    Licenciado en Ciencias Matemáticas en la especialidad de Ciencias de la Computación por la UCM, Ingeniero técnico informático en Sistemas y en Gestión por la UNED, Ingeniero superior en Informática y Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Oberta de Catalunya y doctor en Informática por la UCM.

100% Empleabilidad

 Sector en augeSector en auge

Según la prestigiosa consultora IDC, se prevé un volumen de negocio de 150.800 millones de dólares para el año 2017, lo que supone un incremento de un 12,4 % con respecto a 2016. Los sectores del Big Data y del Business Analytics están, por tanto, en auge y se espera que esta tendencia siga al alza; es más, según IDC, las compras comerciales de hardware, software y servicios relacionadas con este mercado mantendrán una tasa de crecimiento anual compuesta del 11,9 % hasta 2020, año en el que sus ingresos superarán los 210.000 millones de dólares.

El programa proporciona la formación base para orientarse a diferentes profesiones dentro del área del análisis y la gestión de los datos; concretamente:

  • Analistas de datos.
  • Profesionales de Business Intelligence.
  • Data Scientists.

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará para puestos como:

  • Chief Data Officer (CDO)

A los profesionales que posean perfiles informáticos les proporcionará las bases para salidas profesionales tales como:

  • Arquitecto Big Data.
  • Data Engineer.

 

Prácticas garantizadas Garantizamos oportunidad de prácticas

IMF Business School, a través de su portal de Empleo y Prácticas, garantiza a los alumnos de este MBA la oportunidad de realizar prácticas en empresas. Consulta condiciones.

Indra, en su acuerdo con IMF, ofrece a los alumnos, la posiblidad de realizar prácticas y entrar en la bolsa de empleo de Indra.

Entre las empresas con las que IMF mantiene acuerdos de cooperación educativa para la formación en puestos de trabajo, destacan:

 

IndraSiemensAtosMicrosoftBanco BBVAIberdrolaDeloitteTelefónicaNH HotelesVodafoneSamsungAllianz

Ponemos todos nuestros esfuerzos en ayudarte a mejorar profesionalmente:


IMF Business School dispone de un departamento de Alumni y Desarrollo profesional, donde expertos orientadores asesoran a los alumnos y antiguos alumnos en el proceso de búsqueda y mejora de empleo, con acompañamiento en el diseño de sus metas en la carrera profesional, ayudando a alinear el cv y la marca personal con dichas metas. Además, pueden acceder a oportunidades de empleo y prácticas con empresas y talleres y masterclass periódicas. Acercamos la realidad del contexto empresarial a nuestra comunidad educativa.

Diseñamos tu mapa de talento

Diseñamos tu mapa de talento

IMF realizará una evaluación de tus competencias y capacidades. Te diseñará un mapa de talento que te permitirá enfocar tu carrera profesional donde más potencial se detecte.

Acceso a headhunters y coachers

Acceso a headhunters y coachers

Te facilitamos un servicio de coaching y headhuntig que te permitirá mejorar tu empleabilidad.

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Trabajamos con comités profesionales de diferentes ámbitos que ofrecen una formación actualizada para que puedas responder con tu formación a la demanda de trabajo.

Networking con alumnos y profesionales

Networking con alumnos y profesionales

Gracias a nuestra red Alumni y los eventos y actividades que organizamos, potenciamos el networking para que puedas establecer contacto y colaboraciones con otros alumnos y empresas colaboradoras.

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo

Te ayudamos a conseguir tus prácticas. Tenemos firmados más 2.000 convenios de prácticas con empresas y 12.000 ofertas de empleo publicadas.

Beca de hasta el 50%

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FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria (consulta condiciones)
  • Forma de pago: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


OTRAS BECAS Y AYUDAS:

Solicita ahora información para beneficiarte de estas otras ayudas

Becas de Impulso Profesional

Becas de Impulso Profesiona

Los solicitantes en situación de desempleo pueden acceder a esta beca presentando el documento que lo acredite.

Becas por Excelencia Académica

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas al mejor Perfil Profesional

Becas Curriculares

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Beca para las Mujeres Directivas

Beca a la Mujer Directiva

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Beca del Ministerio de Educación

Beca del Ministerio de Educación

Becas generales para estudios universitarios para estudiantes que estén matriculados en algún Grado o Master Universitario Oficial.

Beca para el Apoyo a las Pymes

Apoyo Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formacin de calidad para las pequeas y medianas empresas.

Beca Emprendedores y Autónomos

Beca para Emprendedores y Autnomos

Dirigida a socios directores de pymes, autnomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Directivos y Mandos Intermedios

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Becas para el sector sanitario

Becas para el sector sanitario

Dirigida a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Razones para matricularte en este Master con IMF Business School

Dobles titulaciones con la Universidad Camilo José Cela
Bolsa de Empleo y Prácticas garantizadas
Tutorías ilimitadas con tus profesores
Campus Virtual
Curso de Inglés incluido en todos los Masters
Financiación sin intereses
Claustro académico de prestigio y de profesionales reconocidos en activo
Acceso a Biblioteca Virtual de forma indefinida (37.000 referencias)
+ 110.000 alumnos y 5.000 empresas formadas
Sedes nacionales y presencia Internacional en varios países
Club VIP IMF: Ventajas especiales en ocio, tecnología, libros, viajes o restauración

Formación relacionada

Sedes IMF

IMF Business School es una escuela de negocios española, de carácter internacional, que cuenta con sedes en diferentes puntos del mundo:

Madrid, Valencia, Sevilla, Bilbao, Lisboa, Bogotá y Quito

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Actualmente, IMF Business School es la única escuela de negocios que cuenta con los siguientes certificados, acreditaciones y empresas colaboradoras: