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Recibe Doble Título con esta Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

Maestría en Análisis de Negocio y Ciencia de Datos codesarrollado entre IMF Smart Education y Universidad San Gregorio de Portoviejo

Por qué con IMF:

  • Título Oficial

    Título Oficial

  • Metodología Online

    Metodología Online

  • Acceso a doctorado

    Acceso a doctorado

  • Cuotas sin interés

    Cuotas sin interés

  • Bolsa de empleo

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IMF Smart Education y Universidad San Gregorio

Financia sin coste. Permite acceso a realizar un doctorado.

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Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info


La Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos de USGP x IMF Smart Education, es un programa de cuarto nivel que dota al profesional de los conocimientos, competencias y herramientas precisas para manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información necesarios para alcanzar los objetivos de negocio, profesionales especializados que combinen la capacidad analítica y la visión estrategia.

La maestría permite profundizar en aspectos claves como las infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento distribuido, minería de datos y analítica avanzada con Machine Learning y técnicas eficientes de visualización de la información, permitiendo que ingenieros, perfiles técnicos, matemáticos o estadísticos, junto con los gestores y otros profesionales de la organización, puedan identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos e impulsar la estrategia, la innovación y el valor de sus empresas.

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online
  • FECHA DE INICIO:
  • Online:
    Febrero de 2022
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Magíster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos Universidad San Gregorio

    Máster profesional en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education de España.

    Este título habilita para la realización del Doctorado y es baremable para oposiciones.

  • DIRIGIDO A:
  • Licenciados en administración y negocios, ingenieros de las tecnologías de la información, ingenieros de otras áreas, economistas, matemáticos, sociólogos, licenciados en servicios de transporte, y cuales quiera otros profesionales que hayan desarrollados labores relacionadas con la gestión o analítica de grandes volúmenes de datos.

  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Poseer una titulación pertenecenciente  al campo amplio de la Administración de acuerdo con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.

    Poseer título de tercer nivel de grado en un campo amplio distinto, acreditando experiencia en cargos administrativos o gerenciales en organizaciones y empresas orientadas a la gestión o analítica de grandes volúmenes de datos.

     

  • DURACIÓN:
  • 1 año
  • EVALUACIÓN:
  • Online
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

Ecuador en estos momentos no se encuentra entre los países que lideran la adopción de tecnologías big data y analítica, sin embargo existen sectores específicos donde su uso va un paso adelante: la banca y finanzas, el retail, las telecomunicaciones y el Gobierno, están demandando una gran cantidad de profesionales que les permitan encontrar soluciones para la gestión de gran cantidad de datos críticos (seguridad social, crédito, facturación, fiscales, etc), mejorar la experiencia de usuario, optimizar la red, planificar de forma integrada la demanda, optimizar la cadena de valor, la detección de fraude, la calificación del riesgo, la retención y satisfacción de cliente o la monitorización y creación de servicios.

Y poco a poco, las empresas comprendidas en estos sectores han integrado nuevas figuras y equipos dentro de sus organigramas, como el Chief Data Officer o el Chief Analytics Officer, como parte de sus estrategias de transformación digital.


PROGRAMA DE Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

MÓDULO I

Introducción al Big Data y Ciencia de Datos

  • Explotación de datos.
  • MapReduce y MongoDB
  • Bases de datos para BigData.

MÓDULO II

Análisis y Modelos estadísticos en minería de datos

  • Lenguaje R. 
  • Estadística descriptiva. 
  • Estadística inferencial. 
  • Regresión y correlación. 
  • Técnicas multivariantes

MÓDULO III

Machine Learning, Modelos supervisados y no supervisados

  • Recursos de preparación de datos 
  • Algoritmos de Machine Learning. 
  • Automatización y procesos iterativos. 
  • Técnicas de Aprendizaje automático

MÓDULO IV

Modelo Text Mining y análisis de texto - PLN

  • NLTK
  • Brat y Gate. 
  • Minería de Texto.
  • Otras aplicaciones técnicas

MÓDULO V

Plan de Titulación

  • Diseño e implementación de proyectos con componentes de investigación aplicada y/o de desarrollo.
  • Diseño y redacción de artículos profesionales de alto nivel.
  • Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo.

MÓDULO VI

Big Data en la inteligencia de negocios

  • Análisis de Datos.
  • Técnicas de uso y visualización de herramientas.
  • Gestión, transformación, modelamiento y visualización de datos

MÓDULO VII

Infraestructura de Sistemas de Gestión y Tratamiento de Datos

  • Arquitectura Hadoop.
  • Procesamiento en Spark
  • Procesamiento en Streaming.
  • Soluciones Cloud

MÓDULO VIII

Adquisición de datos y modelos de bases de datos no convencionales

  • MongoDB 
  • Casandra 
  • Neo4j 
  • Redis

MÓDULO IX

Aplicaciones de analítica de datos y modelos de Big Data

  • Predicciones generadas gracias a datos de redes sociales. 
  • Tendencias de búsquedas en la web.
  • Detección y adquisición de talento y recursos humanos.
  • Datos generados de dispositivos wearables

MÓDULO X

Modelado de datos mediante Big Data aplicados a las necesidades del negocio

  • Organizaciones ágiles.
  • Tecnologías emergentes en analítica.
  • Gestión de proyectos. 
  • Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

OBJETIVOS DE LA MAESTRÍA en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

  • Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.
  • Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.
  • Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de data analytics a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.
  • Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.
  • Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
  • Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
  • Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.
  • Aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.

METODOLOGÍA

La metodología es 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes.

A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz.

Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores.

El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia.

La maestría organiza las diez materias que la componen, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia.

Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales síncronas (en tiempo real) se imparten en viernes por la tarde y sábado y domingo por la mañana. (* El horario se ajustará a la secuencia docente, buscando ser compatible con la actividad laboral)

EVALUACIÓN

La duración de la unidad de titulación será de 240 horas. Los estudiantes podrán optar por completar las siguientes opciones:

  • Artículo profesional. Esta opción se basa en la aceptación de un artículo profesional para su publicación en una revista indexada al menos a nivel regional, la misma que integrará los conocimientos teóricos y prácticos desarrollados durante el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
  • Examen de carácter complexivo. Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría

Magíster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos Universidad San Gregorio

Máster profesional en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education de España.

Al finalizar obtendrás un Título Oficial reconocido por el Ministerio de Educación (RUCT), impartido por la Universidad San Gregorio, válido y homologado en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Este título habilita para la realización del Doctorado y es baremable para oposiciones.

Formación adaptada al plan Bolonia.

  • Ingeniero de datos (Data Engineer)
  • Arquitecto de datos (Data Architect)
  • Científico de datos (Data Scientist)
  • Analista de datos (Big Data Analyst)
  • Director de gobierno de datos (CDO, Chief Data Officer)

Beca de hasta el 50%

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FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 10 meses (consulta condiciones)
  • Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos / Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


BECAS Y AYUDAS:

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Becas de Impulso Profesional

Los solicitantes en situación de desempleo o ERTE tienen garantizada esta beca presentando el documento que lo acredite

Beca para las Mujeres Directivas

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas para el sector sanitario

Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Becas al mejor Perfil Profesional

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Becas del Ministerio de Educación

Becas generales para estudios universitarios para estudiantes que estén matriculados en algún Grado o Master Universitario Oficial.

Beca Emprendedores y Autónomos

Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Beca para el Apoyo a las Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.

Beca para Ingeniería y Ciencia

Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.

Beca por la Proyección Social

Dirigida a personas en situaciones desfavorecedoras o que requieren el apoyo y solidaridad de todos o forman parte de colectivos de interés.

Beca para Familias Numerosas

Dirigida a miembros asociados a la Federación Española de Familias Numerosas (FEFN) que deseen cursar cualquiera de los Masters Profesionales impartidos por IMF.

Matriculación de grupos

Matricúlate junto a un amigo o más personas y disfrutad de descuentos especiales de hasta el 5%

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Sedes IMF

IMF Smart Education es una escuela de negocios española, de carácter internacional, que cuenta con sedes en diferentes puntos del mundo:

Madrid, Málaga, Lisboa, Bogotá y Quito

Actualmente, IMF Business School es la única escuela de negocios que cuenta con los siguientes certificados, acreditaciones y empresas colaboradoras: