MASTERCLASS

Big data: claves de las empresas que basan sus decisiones en la gestión de los datos

#bigdataIMF

Modalidad Presencial: Gratuita

Big data: claves de las empresas que basan sus decisiones en la gestión de los datos

IMF Business School te invita a disfrutar de la próxima masterclass sobre Big Data que se va a celebrar en su sede de Sevilla.

A través de esta sesión aprenderás a tomar las mejores decisiones de negocio a partir de la visión general de cómo se organiza, analiza e interpreta con Big Data. Entenderás qué es Big Data y que te puede aportar. Te preparará para preguntar las cuestiones claves sobre los datos que afectan a tu negocio.

El ponente te introducirá a uno de los frameworks más comunes, Hadoop, que permite un análisis de Big Data más sencillo y más accesible, incrementando el potencial de los datos de trasformar nuestro mundo.

La sesión está enfocada para aquellos nuevos en la ciencia de datos que estén interesados en el entendimiento de por qué la era Big Data ha llegado; y también para aquellos que quieran estar versados con la tecnología y los principales conceptos que acompañan los problemas, sistemas y aplicaciones de Big Data.

Reserva ya tu plaza en el formulario que adjuntamos a la derecha de la pantalla. ¡Te esperamos!

FECHA Y LUGAR:

13/11/2019

De 17:00 a 20:00h.

IMF Business School Sevilla

Camino de los Descubrimientos, 11. Planta baja, derecha. Edificio ZZJ.

EVENTO CELEBRADO

PRÓXIMOS EVENTOS

Lidera tu empresa en la cuarta revolución

25/11/2019

#JuanmaRomeroIMF

IMF te invita a la presentación de libro de Juanma Romero y Jesús Romero el próximo 25 de noviembre en Madrid.

CONTENIDO:

BigData: porqué y donde: Datos – Están a nuestro alrededor ¿Qué hace que los datos sean “big” y de dónde vienen esos “big” datos?

Dimensiones de escalabilidad y características del Big Data: Es posible que hayas oído hablar de las Grandes Vs del Big Data. Daremos ejemplos y descripciones de las 5 Vs, y propondremos una sexta V y te invitaremos a participar escribiendo preguntas de Big Data en el contexto de la sexta V (Valor)

Ciencia de Datos: obtener valor del BigData: Aunque nos encanta la ciencia y la computación, de lo que realmente estamos interesados en el Big Data en porque nos puede dar valor a nuestras empresas, nuestras vidas y al mundo. Introduciremos el proceso de 5 pasos para aproximarse a los problemas de Ciencia de Datos

Principios básicos de los sistemas de programación BigData: Big Data requiere de nuevos sistemas y frameworks de programación. ¿Porqué preocuparse de las bases?

Sistemas: introducción básica a Hadoop: Revisaremos con algo de detalle tanto Hadoop como MapReduce. Hadoop: ¿Por qué, dónde y quién?

Trabajando con modelos de datos: Los modelos de datos tratan con muchos formatos de datos diferentes. La transmisión de datos en streaming se está volviendo omnipresente y trabajar con streaming data requiere un enfoque diferente a trabajar con datos estáticos.

Introducción al Machine Learning con BigData

Perfiles asociados al BigData: adquiriremos una visión general de los diferentes perfiles profesionales que debe tener una empresa que quiera incorporar la tecnología Big Data. Empezaremos por conocer los perfiles más pegados al negocio para ir profundizando en perfiles más técnicos.

Ejemplos de BigData en distintos sectores: nuestro objetivo será detectar, por medio de casos de uso reales, posibilidades de aplicación del Big Data en distintos sectores.

PONENTES:

Carlos Emilio Rabazo Márquez

Más de 20 años de experiencia en el sector de las TIC, actualmente Gerente de Transformación Digital de Grandes Clientes en Telefónica Empresas. Gestiona un equipo de consultores que aceleran la transformación digital de muchos de los grandes clientes de Telefónica en España. Ingeniero Superior Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Master en Big Data en UC San Diego y Data Science en la John Hopkins University. Service Manager ITIL V3 Certificado. Ha sido, durante más de 7 años, Gerente de Oferta, Comercialización y Desarrollo de Negocios para Grandes Cuentas para todos los productos de la cartera TIC de Telefónica (Conectividad, Cloud, BigData, Digital WorkPlace, IoT, Canales y Seguridad). Ocupó los cargos de Gerente de Ingeniería, Jefe de la División de Operaciones y Producción y Gerente de Proyectos y Productos en Telefónica y Analista de Geo-Data Warehouse y Programador en Getronics. Es un experto en el desarrollo de aplicaciones y sistemas en Java y arquitecturas .NET, y un experto en metodologías ágiles (Scrum) y Design Thinking. Por otro lado, acumula cientos de horas de experiencia en formación, principalmente a las áreas de venta e ingeniería de Telefónica.