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MESA REDONDA

Big Data - Un negocio de futuro, un empleo de futuro | Patrocinado por: INDRA-MINSAIT

#bigdataIMF
Modalidad Presencial : Gratuita
Modalidad Webinar: Gratuita

 

“Los datos son el petróleo del s. XXI. El Big Data y la Inteligencia de Negocio suponen un cambio de paradigma en la gestión de las empresas y en su relación con proveedores y clientes”.

 

Llevamos mucho tiempo escuchando esta máxima y sin embargo, las empresas siguen sin incorporar todo el potencial de la ciencia de los datos a sus modelos de gestión y negocio. Al desconocimiento sobre su implementación y la falta de referencias se suma un factor determinante: la ausencia de profesionales del Big Data capaces de cubrir la creciente demanda de las empresas.

 

Entender qué puede hacer el Big Data por nuestra compañía, en qué áreas de negocio se puede aplicar y cuáles son las herramientas tecnológicas y humanas para llevarlo a cabo son algunos de los aspectos que IMF Business School, a través de su departamento de investigación, desarrollará el próximo 25 de abril en un encuentro de debate en su Campus de Madrid.

 

Empresas tecnológicas, compañías que han implementado áreas de negocio basadas en Big Data, seleccionadores y formadores en la materia debatirán sobre este y otros aspectos vinculados a la ciencia de los datos.

 

Para participar en esta mesa debate es necesario reservar tu plaza en el formulario de esta misma página. ¡Plazas limitadas!

FECHA Y LUGAR:

  • 25/04/2018

  • De 10:30 a 12:30 h.

  • IMF Business School

C/ Bernardino Obregón 25, 28012 Madrid

EVENTO CELEBRADO

PRÓXIMOS EVENTOS

CONTENIDO:

Los contenidos a tratar en esta mesa-debate son:

  • Impacto del Big Data en la economía y la empresa.
  • Casos prácticos de aplicación de tecnología al negocio.
  • Impacto del Big Data en la economía y la empresa.
  • Casos prácticos de aplicación de tecnología al negocio.
  • Cómo aprovechar los datos y ponerlos al servicio de la empresa.
  • ¿Qué perfiles son necesarios para gestionar el BD en las compañías?
  • Formación y habilidades técnicas y de negocio.

 

PONENTES:

Ignacio Álvaro Fariñas
  • Ignacio Álvaro Fariñas
  • Head of Data Technologies & Analytics en Minsait by Indra.

    Más de 20 años de experiencia en consultoría tecnológica en ámbitos como CRM, Business Intelligence, Big Data y Analítica Avanzada en diferentes sectores de actividad tanto en España como en Internacional.

    Ignacio es Ingeniero Industrial Superior por la universidad Politécnica de Madrid y por l’École Nationale Supériure de Techniques Avancées (ENSTA) en París.

Luis Fernando Carpintero García-Serrano
  • Luis Fernando Carpintero García-Serrano
  • Data Portfolio Manager en Datio, BBVA

    Empezó su andadura profesional en 1994 siendo empelado fundador de Airtel (hoy Vodafone) como jefe de proyecto en el área de Data Warehouse. En 1998 pasó a participar en el lanzamiento de Amena (hoy Orange), primero como responsable del área de Business Intelligence y después como director del área de Aplicaciones Corporativas y BI. Después de 10 años, en 2008,  decidió cambiar de sector y pasó al BBVA, donde fue el responsable del lanzamiento de la nueva Plataforma Informacional del banco. Durante todo este tiempo ha ocupado diferentes responsabilidades en el ambiente del Business Intelligence. Durante los últimos 2 años está participando activamente en el lanzamiento de la disciplina de Data Architecture dentro del área de Arquitectura Holding de BBVA, como Data Portfolio Manager en Datio.

Elena Fraile
  • Elena Fraile
  • Business Intelligence & Market Research Manager de COFARES

    Business Intelligence & Market Research Manager de COFARES en donde desarrolla estudios de mercado, nuevas áreas de negocio o Segmentación y clusterización de clientes. Es Licenciada en Administración y Dirección de Empresas y Licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado, por la Universidad Pontificia de Comillas, tiene experiencia en el sector Farmacéutico, empresas Gran Consumo y sector Seguros. Es experta en herramientas de gestión y análisis de datos dando recomendaciones para las distintas áreas de la compañía.

Eva García
  • Eva García
  • Socia responsable de Data&Analytics de KPMG.

    Ha construido un equipo de científicos y arquitectos para entregar soluciones de la industria Big Data. Licenciada en Ingeniería Informática por ICAI, es Master en Tecnología Multimedia por la Universidad Napier de Edimburgo y ha realizado un Programa de Desarrollo Directivo (PDD). Ha gestionado proyectos de transformaciones complejas y la realización de análisis estratégico y de viabilidad técnica y económica de los mismos. Ha liderado proyectos Big Data sobre “Customer Satisfaction”, Fraude y Optimizacion de Procesos. Tiene Visión de negocio y analítica.

José Ruiz Cristina
  • José Ruiz Cristina
  • Ingeniero de telecomunicación

    Paradigma Digital, tiene más de veinte años de experiencia en el mundo de internet y en tecnologías y proyectos digitales. He desempeñado diferentes puestos de responsabilidad en las compañías de nicho SGI Soluciones Globales Internet (Grupo GMV), y Germinus XXI, ambas especializadas en servicios avanzados en Internet, y en las multinacionales Grupo Gesfor, Logica y CGI. A lo largo de esta trayectoria profesional he asumido con éxito responsabilidades de gestión de cuenta, dirección de prácticas digitales, dirección de operaciones, y dirección de desarrollo de negocio, adquiriendo experiencia, visión y habilidades cross a través del desempeño de diferentes posiciones clave siempre en compañías o áreas digitales.

David Rey
  • David Rey
  • Chief Data Officer de IDEALISTA

    Con más de 20 años de experiencia en el área de tecnología, ha desarrollado su carrera profesional principalmente como emprendedor y profesional en el área del Big Data Analytics. Aplicando esta práctica en compañías de distintos sectores como Equifax, Neo-Metrics Analytics y Orange entre otras. A lo largo de su carrera profesional ha liderado proyectos tanto de analítica de datos para terceros como la implementación de planes estratégicos de datos y monetización de la información a través de servicios de datos. Es MBA por el IE, Ingeniero en informático por la Universidad de Oviedo y Máster en Machine Learning por la UNED.

Lorenzo Dávila Cano
  • Lorenzo Dávila Cano
  • Director del departamento de Investigación de IMF Business School. Vicepresidente de INEO Corporate. Licenciado en Economía y Derecho por la Universidad Complutense de Madrid. Máster por la Universidad Carlos III de Madrid y Ph.D. Ha sido profesor en Berkeley, UCM y UNED. Cuenta con 20 años de experiencia en los sectores de la consultoría financiera y estratégica.

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