La maestría de Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos pretende desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.

Los alumnos que se matriculen en este máster podrán acceder sin coste al "Curso de Metodologías ágiles. Scrum Master”. Esta formación online ofrece una perspectiva amplia de estas metodologías ágiles que pueden aplicarse con provecho en escenarios muy variados tanto de desarrollo de producto como de desarrollo de diferentes tipos de proyectos. El alumno aprenderá a utilizar estas metodologías que son cada vez más demandadas por las empresas ya que permiten adaptarse a un ritmo de innovación cada vez más acelerado.

Se hace un especial hincapié en Scrum, una de las metodologías ágiles más conocidas y apreciadas por su capacidad de facilitar la agilidad y al mismo tiempo reducir riesgos. Scrum supone también una revolución en la forma de trabajar ya que promueve la autonomía y responsabilidad individual, y facilita dinámicas colaborativas y eficientes dentro del equipo.

Incluye Curso de Medidas de Prevención COVID-19

Todos los alumnos matriculados en este programa podrán acceder sin ningún coste al curso "Medidas de Prevención COVID-19: Riesgos laborales y pautas de actuación".

Los principales organismos nacionales e internacionales remarcan la importancia de la formar a los trabajadores sobre las medidas adoptadas en el centro de trabajo para combatir el virus.

Por todo ello, esta formación tiene como principales objetivos que sus alumnos:

• Conozcan qué es el COVID-19 y las posibles vías de transmisión, así como la sintomatología más común.
• Entiendan el marco normativo más relevante en el ámbito del COVID-19.
• Establezcan recomendaciones y procedimientos para prevenir el contagio en los desplazamientos al trabajo, en el desarrollo de la actividad laboral y en la vuelta a casa.

La Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos  
de OpenUIDE se beneficia de toda la experiencia que ha adquirido UIDE en la modalidad en línea en sus carreras de pregrado, así como la fusión con IMF Business School y su amplia experiencia en formación virtual de programas de posgrado y maestrías.  

El diseño del programa de la Maestría en Big Data y Business Analytics en Línea está diseñado para cubrir 4 núcleos y 10 asignaturas.  

Núcleos: Gestión de base de datos, Programación para la gestión de la información, Modelos de administración empresarial y Metodología de la Investigación Científica.  

La estructura curricular está diseñada para desarrollar y conseguir competencias gradualmente durante 2 periodos.  

La maestría cuenta con 10 profesores autores y tutores de todas las asignaturas para garantizar el contacto directo con los estudiantes, los profesores y la Universidad. Todos los profesores validan 120 horas de capacitación en formación específica en educación en línea.  

De igual manera se cuenta un Experto en informática que será responsable de brindar apoyo y soporte técnico a los usuarios de la plataforma y de los recursos de aprendizaje, así como la conectividad y acceso a las tecnologías de la información y comunicación. 

La evaluación de esta maestría consta de:

• Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o desarrollo: Esta opción se basa en el desarrollo de un proyecto de aplicación que permita integrar de forma holística los conocimientos obtenidos en el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
• Artículos profesionales de alto nivel: Esta opción se basa en la aceptación de un artículo profesional para su publicación en una revista indexada al menos a nivel regional, la misma que integrará los conocimientos teóricos y prácticos desarrollados durante el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
• Examen de carácter complexivo: Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría.