Maestria en Big Data y Business Analytics • UIDE Online

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Maestría en Big Data y Business Analytics

Magister Online en Big Data por Open UIDE

Maestría en Big Data y Business Analytics

Título de la Universidad Internacional de Ecuador reconocido en los países del área andina. Homologado por Universidad Nebrija e IMF.

Por qué con IMF:

Título Oficial
Metodología online
Acceso a doctorado
Permite acceso a cargo público
Cuotas sin interés

Formación eminentemente práctica enfocada al mercado laboral

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Convocatoria abierta
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Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

Acepto la política de privacidad y recibir información y ofertas comerciales de IMF sobre becas, eventos, noticias, novedades y sus productos y servicios mediante la generación de perfiles.

Acepto la comunicación de datos a las entidades del grupo IMF Institución Académica, con los mismos fines indicados anteriormente.

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La maestría de Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos pretende desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.

DATOS DEL PROGRAMA

AREA DEL CURSO:
Ingeniería y Tecnología
MODALIDAD:
Online
FECHA DE INICIO:
Online:
Abril de 2020
TITULACIÓN DE POSTGRADO:
Todos los alumnos que superen esta formación recibirán un título de:
- Magíster en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos por la Universidad Internacional del Ecuador (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT, con validez en Ecuador, Colombia, Perú y Bolivia. Resolución de aprobación: RPC-SO-37-No.680-2019)
Títulos homologados:
- Máster en Big Data por la Universidad Nebrija
- Máster profesional en Big Data por IMF Business School
DIRIGIDO A:
Se considera que un alumno cumple con el perfil si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática o computación, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Graduado en Ciencias estadísticas, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento.

Además de:
- Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos
- Conocimiento básico de bases de datos SQL.
- Conocimiento de los problemas de computación en servidor y cliente.
- Conocimiento básico de la computación distribuida.
- Conocimiento básico de técnicas de estadística deiva.
REQUISITOS DE ACCESO:
Titulación Universitaria
DURACIÓN:
1 año
EVALUACIÓN:
Online

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PROGRAMA DEL Maestría en Big Data y Business Analytics

MÓDULO I

Tratamiento de datos

Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
Fundamentos de programación en Python.
Fundamentos de bases de datos relacionales.
Fundamentos de tecnologías de Internet.
Compartir datos, código y recursos en repositorios.
Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.

MÓDULO II

Modelos y aprendizaje

Lenguaje R y tratamiento de datos.
Análisis exploratorio de datos.
Probabilidad e Inferencia estadística.
Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiente descendiente.
GLMS y series temporales

MÓDULO III

Aprendizaje automático

Modelos supervisados.
Modelos no supervisados.
Ingeniería de características y selección de modelos.
Modelos conexionistas.
Reglas de asociación y market basket analysis

MÓDULO IV

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Introducción histórica y tecnológica.
Herramientas pln I: NLTK
Herramientas de PLN II: Brat y Gate.
Text mining I: clustering.
Text mining II: sentimiento y temas.
Otras aplicaciones y técnicas de PLN.

MÓDULO V

Inteligencia de Negocio

Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
Herramientas de extracción, transformación y carga.
Aplicaciones de inteligencia de negocio.
Fundamentos de visualización de datos.
Herramientas de visualización.

MÓDULO VI

Infraestructura Big Data

Procesamiento de datos con Hadoop.
Herramientas Hadoop.
Procesamiento de datos con Spark.
Arquitecturas de streaming.
Componentes de arquitecturas de streaming.
Plataformas y Apis en la nube

MÓDULO VII

Almacenamiento e integración de datos

Bases de datos no convencionales.
Modelos de base de datos basados en documentos.
Modelos de base de datos basados en columnas.
Modelos de base de datos basados en grafos.
Modelos de base de datos basados en clave-valor.
Adquisición de datos

MÓDULO VIII

Analítica Big Data

El business case de Big Data.
Proyectos de Big Data.
Aplicaciones analíticas por sectores.
Tecnologías emergentes en analítica.
Gestión de equipos y métodos ágiles.
Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

MÓDULO IX

Aplicaciones analíticas

Casos de estudios:

Analítica escalable.
Analítica en redes sociales.
Internet Of Things.
Analítica financiera (el rating de empresas).
Analítica de clientes: Location Analytics.
Ttécnicas de recuperación de información.

MÓDULO X

Plan de titulación y sistemas integrados de gestión

Sistemas integrados de gestión y responsabilidad social.
Diseño e implementación de proyectos con componentes de investigación aplicada y/o de desarrollo.
Diseño y redacción de artículos profesionales de alto nivel.
Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo.

RATING

Maestria en big data, nuestro postgrado online mejor valorado.

Basado en 24 valoraciones

METODOLOGÍA

La Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos
de OpenUIDE se beneficia de toda la experiencia que ha adquirido UIDE en la modalidad en línea en sus carreras de pregrado, así como la fusión con IMF Business School y su amplia experiencia en formación virtual de programas de posgrado y maestrías.

El diseño del programa de la Maestría en Big Data y Business Analytics en Línea está diseñado para cubrir 4 núcleos y 10 asignaturas.

Núcleos: Gestión de base de datos, Programación para la gestión de la información, Modelos de administración empresarial y Metodología de la Investigación Científica.

La estructura curricular está diseñada para desarrollar y conseguir competencias gradualmente durante 2 periodos.

La maestría cuenta con 10 profesores autores y tutores de todas las asignaturas para garantizar el contacto directo con los estudiantes, los profesores y la Universidad. Todos los profesores validan 120 horas de capacitación en formación específica en educación en línea.

De igual manera se cuenta un Experto en informática que será responsable de brindar apoyo y soporte técnico a los usuarios de la plataforma y de los recursos de aprendizaje, así como la conectividad y acceso a las tecnologías de la información y comunicación.

Conoce nuestra Metodología Student Centered ▸

EVALUACIÓN

La evaluación de esta maestría consta de:

Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o desarrollo: Esta opción se basa en el desarrollo de un proyecto de aplicación que permita integrar de forma holística los conocimientos obtenidos en el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
Artículos profesionales de alto nivel: Esta opción se basa en la aceptación de un artículo profesional para su publicación en una revista indexada al menos a nivel regional, la misma que integrará los conocimientos teóricos y prácticos desarrollados durante el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
Examen de carácter complexivo: Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría.

Todos los alumnos que superen esta formación recibirán un título de:

Magíster en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos por la Universidad Internacional del Ecuador (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT, con validez en Ecuador, Colombia, Perú y Bolivia. Resolución de aprobación: RPC-SO-37-No.680-2019)

Títulos homologados:

Máster en Big Data por la Universidad Nebrija
Máster profesional en Big Data por IMF Business School

Este título habilita para la realización del Doctorado

El presente programa busca que los profesionales graduados de la Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos, adquiera las siguientes características profesionales y personales como parte de su perfil profesional:

Acreditar experiencia teórica y práctica en el área de la Big Data y Business Analytics.
Estar capacitado para ejercer funciones de Chief Data Officer (CDO), arquitecto big data y data engineer.
Dirigir procesos de análisis del marco de la inteligencia de negocio (Business intelligence) y ciencia de los datos (Data science) de las organizaciones.
Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital.
Ser consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio.

Ponemos todos nuestros esfuerzos en ayudarte a mejorar profesionalmente:

IMF Business School dispone de un departamento de Alumni y Desarrollo profesional, donde expertos orientadores asesoran a los alumnos y antiguos alumnos en el proceso de búsqueda y mejora de empleo, con acompañamiento en el diseño de sus metas en la carrera profesional, ayudando a alinear el cv y la marca personal con dichas metas. Además, pueden acceder a oportunidades de empleo y prácticas con empresas y talleres y masterclass periódicas. Acercamos la realidad del contexto empresarial a nuestra comunidad educativa.

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FACILIDADES DE PAGO:

Financiación hasta en 10 meses sin intereses ni intervención bancaria (consulta condiciones)
Forma de pago: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses

OTRAS BECAS Y AYUDAS:

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