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Máster Online en Big Data por Open UIDE

Máster en Big Data y Business Analytics

Título de la Universidad Internacional de Ecuador reconocido en los países del área andina. Homologado por Universidad Nebrija e IMF.

Por qué con IMF:

  • Título Oficial

    Título Oficial

  • Metodología online

    Metodología online

  • Acceso a doctorado

    Acceso a doctorado

  • Permite acceso a cargo público

    Permite acceso a cargo público

  • Cuotas sin interés

    Cuotas sin interés

Máster Oficial líder muy requerido por todo tipo de empresas con los mejores puestos de trabajo

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Infórmate de nuestras becas antes del 04/12/2020
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Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

La maestría de Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos masivos pretende desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.

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DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen esta formación recibirán un título de:

    • Magíster en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos por la Universidad Internacional del Ecuador (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT. Resolución de aprobación: RPC-SO-37-No.680-2019)

     

    Títulos homologados:

    • Máster en Big Data por la Universidad Nebrija 
    • Máster profesional en Big Data por IMF Business School 

     

  • DIRIGIDO A:
  • Se considera que un alumno cumple con el perfil si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática o computación, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Graduado en Ciencias estadísticas, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento. 

    Además de: 

    • Dominio del idioma inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos 
    • Conocimiento básico de bases de datos SQL. 
    • Conocimiento de los problemas de computación en servidor y cliente. 
    • Conocimiento básico de la computación distribuida. 
    • Conocimiento básico de técnicas de descripción estadística. 
  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria

     

  • DURACIÓN:
  • 1 año
  • EVALUACIÓN:
  • Online

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

Curso de Metodologías Agiles incluido

Los alumnos que se matriculen en este máster podrán acceder sin coste al "Curso de Metodologías ágiles. Scrum Master”. Esta formación online ofrece una perspectiva amplia de estas metodologías ágiles que pueden aplicarse con provecho en escenarios muy variados tanto de desarrollo de producto como de desarrollo de diferentes tipos de proyectos. El alumno aprenderá a utilizar estas metodologías que son cada vez más demandadas por las empresas ya que permiten adaptarse a un ritmo de innovación cada vez más acelerado.

Se hace un especial hincapié en Scrum, una de las metodologías ágiles más conocidas y apreciadas por su capacidad de facilitar la agilidad y al mismo tiempo reducir riesgos. Scrum supone también una revolución en la forma de trabajar ya que promueve la autonomía y responsabilidad individual, y facilita dinámicas colaborativas y eficientes dentro del equipo.


PROGRAMA DEL Máster en Big Data y Business Analytics

MÓDULO I

Tratamiento de datos

  1. Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
  2. Fundamentos de programación en Python.
  3. Fundamentos de bases de datos relacionales.
  4. Fundamentos de tecnologías de Internet.
  5. Compartir datos, código y recursos en repositorios.
  6. Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python.

MÓDULO II

Modelos y aprendizaje

  1. Lenguaje R y tratamiento de datos.
  2. Análisis exploratorio de datos.
  3. Probabilidad e Inferencia estadística.
  4. Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
  5. Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiente descendiente.
  6. GLMS y series temporales

MÓDULO III

Aprendizaje automático

  1. Modelos supervisados.
  2. Modelos no supervisados.
  3. Ingeniería de características y selección de modelos.
  4. Modelos conexionistas.
  5. Reglas de asociación y market basket analysis

MÓDULO IV

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  1. Introducción histórica y tecnológica.
  2. Herramientas PLN: NLTK
  3. Herramientas de PLN II: Brat y Gate.
  4. Text mining I: clustering.
  5. Text mining II: sentimiento y temas.
  6. Otras aplicaciones y técnicas de PLN.

MÓDULO V

Inteligencia de Negocio

  1. Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
  2. Herramientas de extracción, transformación y carga.
  3. Aplicaciones de inteligencia de negocio.
  4. Fundamentos de visualización de datos.
  5. Herramientas de visualización.

MÓDULO VI

Infraestructura Big Data

  1. Procesamiento de datos con Hadoop.
  2. Herramientas Hadoop.
  3. Procesamiento de datos con Spark.
  4. Arquitecturas de streaming.
  5. Componentes de arquitecturas de streaming.
  6. Plataformas y Apis en la nube

MÓDULO VII

Almacenamiento e integración de datos

  1. Bases de datos no convencionales.
  2. Modelos de base de datos basados en documentos.
  3. Modelos de base de datos basados en columnas.
  4. Modelos de base de datos basados en grafos.
  5. Modelos de base de datos basados en clave-valor.
  6. Adquisición de datos

MÓDULO VIII

Analítica Big Data

  1. El business case de Big Data.
  2. Proyectos de Big Data.
  3. Aplicaciones analíticas por sectores.
  4. Tecnologías emergentes en analítica.
  5. Gestión de equipos y métodos ágiles.
  6. Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

MÓDULO IX

Aplicaciones analíticas

Casos de estudios:

  1. Analítica escalable.
  2. Analítica en redes sociales.
  3. Internet Of Things.
  4. Analítica financiera (el rating de empresas).
  5. Analítica de clientes: Location Analytics.
  6. Técnicas de recuperación de información.

MÓDULO X

Plan de titulación y sistemas integrados de gestión

  1. Sistemas integrados de gestión y responsabilidad social.
  2. Diseño e implementación de proyectos con componentes de investigación aplicada y/o de desarrollo.
  3. Diseño y redacción de artículos profesionales de alto nivel.
  4. Análisis de modelos prácticos para el desarrollo del examen de carácter complexivo.

CURSO I

Curso de Metodologías Ágiles

  1. Introducción a las metodologías ágiles
  2. Introducción a Scrum
  3. Roles y responsabilidades
  4. Eventos de un proyecto Scrum
  5. Artefactos de Scrum
  6. Métricas y estimaciones
  7. Herramientas Colaborativas

RATING

Maestria en big data, nuestro postgrado online mejor valorado.

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Basado en 24 valoraciones

METODOLOGÍA

La Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos  
de OpenUIDE se beneficia de toda la experiencia que ha adquirido UIDE en la modalidad en línea en sus carreras de pregrado, así como la fusión con IMF Business School y su amplia experiencia en formación virtual de programas de posgrado y maestrías.  

El diseño del programa de la Maestría en Big Data y Business Analytics en Línea está diseñado para cubrir 4 núcleos y 10 asignaturas.  

Núcleos: Gestión de base de datos, Programación para la gestión de la información, Modelos de administración empresarial y Metodología de la Investigación Científica.  

La estructura curricular está diseñada para desarrollar y conseguir competencias gradualmente durante 2 periodos.  

La maestría cuenta con 10 profesores autores y tutores de todas las asignaturas para garantizar el contacto directo con los estudiantes, los profesores y la Universidad. Todos los profesores validan 120 horas de capacitación en formación específica en educación en línea.  

De igual manera se cuenta un Experto en informática que será responsable de brindar apoyo y soporte técnico a los usuarios de la plataforma y de los recursos de aprendizaje, así como la conectividad y acceso a las tecnologías de la información y comunicación. 

EVALUACIÓN

La evaluación de esta maestría consta de:

  • Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o desarrollo: Esta opción se basa en el desarrollo de un proyecto de aplicación que permita integrar de forma holística los conocimientos obtenidos en el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
  • Artículos profesionales de alto nivel: Esta opción se basa en la aceptación de un artículo profesional para su publicación en una revista indexada al menos a nivel regional, la misma que integrará los conocimientos teóricos y prácticos desarrollados durante el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
  • Examen de carácter complexivo: Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría.

Todos los alumnos que superen esta formación recibirán un título de:

  • Magíster en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos por la Universidad Internacional del Ecuador (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT. Resolución de aprobación: RPC-SO-37-No.680-2019)

 

Títulos homologados:

  • Máster en Big Data por la Universidad Nebrija 
  • Máster profesional en Big Data por IMF Business School 

 

Este título habilita para la realización del Doctorado

El presente programa busca que los profesionales graduados de la Maestría en Sistemas de Información, mención en inteligencia de negocios y analítica de datos, adquiera las siguientes características profesionales y personales como parte de su perfil profesional:  

  1. Acreditar experiencia teórica y práctica en el área de la Big Data y Business Analytics 
  2. Estar capacitado para ejercer funciones de Chief Data Officer (CDO), arquitecto big data y data engineer 
  3. Dirigir procesos de análisis del marco de la inteligencia de negocio (Business intelligence) y ciencia de los datos (Data science) de las organizaciones.  
  4. Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital.  
  5. Ser consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio. 
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FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 10 meses (consulta condiciones)
  • Maestría en Big Data y Business Analytics (OpenUIDE) / Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


BECAS Y AYUDAS:

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