Máster en Data Science Online o en Madrid

Máster en Data Science y Business Analytics codesarrollado por Indra, líder internacional en el sector de los datos. Triple titulación propia por UCAV + Indra + IMF ¡Certifícate con los mejores!

Máster en Data Science y Business Analytics

Convocatoria abierta

Bolsa de empleo

Acceso preferente empleo y prácticas en INDRA

Financiación

Hasta en 24 meses *

Modalidad

Online

Presencial

Ventajas

Máxima Valoración en Empleabilidad y Enseñanza Online según el Rating QS Stars

Convocatoria abierta

Infórmate de nuestras becas antes del 13/12/2024

Master en Data Science y Business Analytics

¿Por qué estudiar un Máster en Data Science?

Al acabar el Máster en Data Science el alumno habrá trabajado con los principales soluciones y tecnología del sector. Las herramientas que aprenderás en el Máster de Ciencia de Datos (Data Science): R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc

El Máster en Análisis de datos surge debido a la necesidad de profesionales con formación el campo de la gestión de grandes cantidades de información. La explosión de la información asociada a la digitalización ha dado cobertura a la importancia de la gestión de los datos. Por ello, las empresas demandan, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.

Este Máster en Data Science y Business Analytics está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, y se puede cursar de forma online o presencial en Madrid. Está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias. En nuestro Master en Data Science y Big Data se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y Big Data, para analizar y extraer todo el valor de los datos.

¿Qué hace único al Máster en Data Science de IMF Smart Education?

Además de contar con profesores expertos y en contacto con la realidad del sector, el Máster en Data Science y Business Analytics incluye:

  1. Tiene Triple Titulación: IMF Smart Education + INDRA + Universidad Católica de Ávila
  2. Acceso a ofertas de empleo y prácticas en INDRA
  3. Los profesores son expertos en activo en Indra, Minsait y las mejores empresas del sector
  4. Metodología Learning-by-Doing: trabaja con las herramientas que utilizarás en tu día a día (AWS, Azure, Google Cloud…)
  5. Accederás a la Bolsa de Empleo y Prácticas de IMF Smart Education (pudiendo contratar la opción de Prácticas Garantizadas), en la que tenemos acuerdos con empresas como BBVA, EY, Microsoft, Endesa, Deloitte, Telefónica, IBM, Santander…
  6. Los alumnos obtienen 100% gratis cuatro cursos (optativos):
    • Curso de R
    • Curso de Python
    • Curso en Metodologías Ágiles y SCRUM
    • Curso de Inglés

En IMF encontrarás los mejores Masters de Ciencias de datos.

master data science online - Madrid

Al acabar el Máster en Data Science el estudiante habrá trabajado con los principales soluciones y tecnología del sector. Las herramientas que aprenderás en el Máster de Ciencia de Datos (Data Science): R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc

En este Master en Data Science, se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información. Llegando incluso a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning

Asimismo, se ven las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama Big Data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.

Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, solo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. De esta forma, el máster data Science online (o en Madrid) acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores. 

Cursos en R y Python

Los alumnos que cursen este Máster podrán acceder al Curso de Python y al Curso de R. De esta forma, repasarán los conceptos básicos de estos lenguajes de programación y podrán cursar el Máster con una base más sólida. Además, el curso está enfocado de manera práctica con ejercicios que ayuden a profundizar en los conocimientos adquiridos.

Avales master data science

 Máster en Data Science codesarrollado con Indra

✔️ El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del "Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados" por los usuarios de Mundo Posgrado

✔️ IMF ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en Emagister.

✔️ IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).

Rating

Uno de los masters más valorados de IMF

Basado en 10 valoraciones

Metodología

La metodología del Master en ciencia de datos es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster en Data Science, tenga los conocimientos y las habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.

En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al estudiante, IMF Smart Education ofrece este programa en tres modalidades:

  • Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Online: A través de un campus virtual accesible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desde cualquier lugar del mundo.
  • Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Híbrida: Además de todas las facilidades de la modalidad en línea, podrás asistir a clases online en directo en las que poder interactuar con tus docentes y compañeros.
  • Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Presencial (plazas limitadas).

En la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos a al entorno profesional, y que tengan la oportunidad de aplicar los conocimientos prácticos adquiridos. Aún mejor, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.

La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:

  • Se realizan numerosas prácticas con las herramientas y tecnologías más utilizadas en los entornos corporativos.
  • Este enfoque eminentemente práctico se complementa con el uso del método del caso que permite al alumno familiarizarse con escenarios de análisis y toma de decisiones.
  • En la modalidad presencial, todo esto se complementa con sesiones de trabajo colaborativo donde el alumno tendrá la oportunidad de aplicar metodologías ágiles (Scrum) a la elaboración del trabajo fin de máster en Data Science. Esto proporciona al alumno experiencia con una forma de trabajar cada vez más demandada por las empresas y le facilita enormemente la creación de un buen proyecto que le sirva como carta de presentación en el mundo laboral una vez finalizado el máster en inteligencia de negocios y Data Science.
  • Talleres prácticos en directo: Estas sesiones mensuales permiten a los participantes desarrollar el conocimiento y las competencias propuestas en el máster mediante la resolución de casos prácticos. Se realizan de manera virtual en directo, donde se podrá interactuar con docentes y compañeros potenciando el networking y el aprendizaje colaborativo.

Para garantizar la metodología “Learning By Doing” que caracteriza el ecosistema Smart Education, los alumnos trabajan con las herramientas que utilizarán cuando entren en el mercado profesional. En este programa se utilizan las Clouds de los principales players del sector que dan servicio a más de 500 millones de personas.

Requisitos del ordenador del estudiante:

Para poder realizar este Master en Business Intelligence y Big Data debes contar con un equipo informáticos con los siguientes mínimos:

  • Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
  • RAM: Mínimo 12 GB, recomendable 16 GB (o superior)
  • Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
    • Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
    • Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
  • Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox.

Evaluación

En el master en Data Science y Business Analytics se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos. La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.

 

Todos los alumnos que superen con éxito este Master en Data Science, conseguirán las siguientes titulaciones:

  • Máster en Data Science y Business Analytics por la Universidad Católica de Ávila.
  • Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education.
  • Certificación profesional por Indra.

 

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios de esta formación están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades

El cuadro de tutores, autores y colaboradores del Master Data Science online o en Madrid está formado principalmente por especialistas en la ingeniería de datos, con experiencia en enseñanza online y presencial. Y con conocimientos muy avanzados y actualizados sobre el campo de la ciencia de datos y de las tecnologías y aplicaciones relacionadas con ella.

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austrian airlines

TUTOR

Daniel Rubio

Data Engineer en Austrian Airlines, experto en procesos Data Driven

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imf

DOCENTE

Juan Manuel Moreno Lamparero

Programador de aplicaciones web en el sector público

  • IA & Big Data
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reddit

COLABORADOR

Eduardo Valencia

Data Analytics Manager en Reddit, la 6ª empresa de más tamaño en el ámbito de Internet

  • IA & Big Data
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bbva

COLABORADOR

Miguel de la Hoz Moreno

Data Product Owner en BBVA

  • IA & Big Data
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atSistemas

DOCENTE

Ignacio Sopelana Matamoros

Director de Proyectos en Nova Praxis

  • IA & Big Data
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imf

DOCENTE

Marta Ramírez Trillas

Docente del Área de Tecnología de IMF Smart Education

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telefonica

DOCENTE

Ricardo Moya

Especialista en Data science y Big data en Telefónica I+D

  • IA & Big Data
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parclick

COLABORADOR

Marco Pilco Vinueza

Director de Performance & Data en Parclick

  • IA & Big Data
  • Marketing
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phi4tech

COLABORADOR

Juan Benavente Blanco

Chief Technology Officer en Phi4Tech

  • IA & Big Data
Álvaro Martín

PROFESOR

Álvaro Martín

Científico de Datos y especialista en Inteligencia Artificial, profesor en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela en IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data
Eva Pecci

PROFESORA

Eva Pecci

Eva Pecci - Abogada Colegiada 70913 y profesora en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela en IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data
Jorge Sainero

DOCENTE

Jorge Sainero

Jorge Sainero - Científico, ingeniero de datos y docente en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela de IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data

DOCENTE

Miguel Martín

Miguel Martín - Ingeniero de telecomunicaciones, PhD en IA,CTO de Wyred y docente en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela de IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data

DOCENTE

Raúl Antonio del Águila Escobar

Raúl del Águila - Ingeniero de Informática, analista de datos orientado al negocio y docente en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela de IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data

DOCENTE

María Jesús Marzo

María Jesús Marzo - Ingeniera informática y docente en el Máster de Inteligencia Artificial de la Escuela en IA & Big Data IMF x Indra

  • IA & Big Data

Top Empleabilidad

El máster en Business Intelligence y Data Science está pensado para lograr una grata formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:

  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Experto en inteligencia de negocio

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión de ciberseguridad y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:

  • Analytics Project Manager
  • Business Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager
  • Chief Data Officer

Según Linkedin, las empresas que contratan a estos profesionales pertenecen a los sectores de tecnología y servicios de la información. Como, por ejemplo, consultoría de gestión, sector bancario, programación informática, Internet e ecommerce, telecomunicaciones, marketing y publicidad, industria del automóvil, ingeniería industrial e investigación en múltiples áreas como movilidad, salud, customer experience, ciberseguridad, etcétera.

IMF Smart Education, a través de su portal de Empleo y Prácticas, te ofrecemos las herramientas necesarias para la búsqueda de prácticas. Consulta condiciones.

Acuerdos de cooperación educativa

Facilidades de pago

Máster en Data Science y Business Analytics:

  • Al contado (Descuento 5%)
  • Pago fraccionado hasta en 24 meses *
     

* Sólo para residentes en España. Consulta condiciones para el resto.

Plan de becas

 

 

Herramientas

Herramientas que aprenderás a usar en el Máster en Data Science y Business Analytics

Conoce el programa

¿Cómo funciona el Máster de análisis de datos IMF con INDRA?

Opiniones

Nuestros alumnos

Adolfo García Navarro

Máster en Big Data y Business Analytics

Analista de TI - Indra

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