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Máxima Valoración en Empleabilidad y Enseñanza Online según el QS World University Rankings

Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

Máster Codesarrollado por Indra. El científico de datos es uno de los perfiles más demandados. ¡Impulsa tu carrera!

Por qué con IMF:

  • Doble Título

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  • 100% Online o Presencial

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  • Becas de hasta el 65%

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  • Cuotas sin interés

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  • Bolsa de empleo y prácticas

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Accede a la profesión con más futuro ¡Completa tu perfil para ser el data scientist que buscan las empresas!

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Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

La explosión de la información asociada a la digitalización ha situado en un primer plano la importancia de los datos haciendo que las empresas demanden, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.

Este master en data science, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias desde una perspectiva orientada a perfiles analistas y de gestión. En él se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y big data para analizar y extraer todo el valor de los datos.

Se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información, hasta llegar a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning. Se ven asimismo las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama big data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.

Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, sólo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. En esta misma línea, el máster acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores. Existen dos posibilidades de cursar esta formación:

  • Master en data science online (incluidos los exámenes)
  • Master data science en Madrid (presencial)

 


 

Máster codesarrollado por Indra. IMF es miembro de AMETIC (Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica) y mantiene contacto con las empresas más importantes del sector. Es el único máster de big data en español que ha recibido un premio por su planteamiento y calidad, otorgado por el diario La Razón.

Máster codesarrollado con IndraAMETICpremio-la-razon

Descarga el programa ↓

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online, Presencial
  • FECHA DE INICIO:
  • Presencial:
    Abril de 2021 - Campus Madrid IMF (Central)
    Online:
    Inscríbete en cualquier momento y cursa tu master entre 9 y 24 meses. A tu ritmo.
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

    • Máster por la Universidad Nebrija.
    • Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Business School.

     

    Adicionalmente, también podrán conseguir el:

    • Título del Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master por IMF Business School
  • DIRIGIDO A:
    • Profesionales de diferentes sectores que deseen introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada con el objetivo de reorientar su carrera o mejorar en su profesión.
    • Ingenieros o titulados universitarios en estadística, matemáticas u otras ciencias cuantitativas que quieran ampliar sus competencias con técnicas propias de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para desarrollar una carrera como analistas o científicos de datos.
    • Perfiles orientados a negocio como emprendedores, gerentes, economistas o expertos en administración de empresas que deseen dominar los principios de la inteligencia de negocio y la analítica avanzada con objeto de aplicarlos a diferentes áreas de negocio o dirigir proyectos encaminados a obtener valor de los datos.
  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)

  • DURACIÓN:
  • 60 ECTS
  • EVALUACIÓN:
  • Online, Presencial
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

¿Buscas estudiar un master en Madrid o 100% online en data science? Los masters de IMF en el área tecnológica son los más demandados debido a su calidad y metodología y a que están orientados a desarrollar competencias y habilidades que son útiles en el futuro profesional de los estudiantes:

  • El programa está muy enfocado a las aplicaciones prácticas de las distintas técnicas, métodos y herramientas.
  • Se realizan numerosas prácticas utilizando herramientas del mercado que proporcionan un interface potente e intuitivo para el analista.
  • A través del método del caso el alumno comprenderá el impacto de las iniciativas basadas en datos y adquirirá los conocimientos necesarios para liderar este tipo de iniciativas tanto desde el punto de vista técnico como de negocio.
  • Al acabar el máster el alumno habrá trabajado con las principales soluciones y tecnologías del big data y la ciencia de datos: R, Python, Hadoop, Spark, PowerBI, Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc.

 

R language Apache Spark MongoDB Hadoop Jupyter Tensorflow

  

 

Visitas a empresas y eventos

Visitas a empresas

IMF Business School organiza a lo largo del curso académico una serie de visitas a empresas para que los alumnos de sus programas presenciales puedan poner en práctica todos los conocimientos adquiridos durante su formación. Nuestros alumnos ya han acudido a las instalaciones de Telefónica.

 

Vídeo de presentación

 

 

Curso de Metodologías Agiles incluido

Los alumnos que se matriculen en este máster podrán acceder sin coste al "Curso de Metodologías ágiles. Scrum Master”. Esta formación online ofrece una perspectiva amplia de estas metodologías ágiles que pueden aplicarse con provecho en escenarios muy variados tanto de desarrollo de producto como de desarrollo de diferentes tipos de proyectos. El alumno aprenderá a utilizar estas metodologías que son cada vez más demandadas por las empresas ya que permiten adaptarse a un ritmo de innovación cada vez más acelerado.

Se hace un especial hincapié en Scrum, una de las metodologías ágiles más conocidas y apreciadas por su capacidad de facilitar la agilidad y al mismo tiempo reducir riesgos. Scrum supone también una revolución en la forma de trabajar ya que promueve la autonomía y responsabilidad individual, y facilita dinámicas colaborativas y eficientes dentro del equipo.


PROGRAMA DEL Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

MÓDULO I

Las herramientas del científico de datos

  1. Fundamentos de Python.
  2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
  3. Procesamiento de datos y visualización con Python.
  4. Fundamentos de R.
  5. Paquetes de R.
  6. Procesamiento de datos y visualización con R.

MÓDULO II

Impacto y valor del big data

  1. Introducción al mundo big data
  2. Inteligencia de negocio vs. big data.
  3. Tecnologías big data.
  4. Impacto sobre la organización.
  5. El valor del dato y aplicaciones por sectores.

MÓDULO III

La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

  1. El ciclo de vida del dato
  2. Calidad del dato
  3. Preparación y preproceso de datos
  4. Modelos analíticos
  5. Herramientas y técnicas de visualización

MÓDULO IV

Inteligencia de negocio y visualización

  1. Introducción a la inteligencia de negocio
  2. Diseño de bases de datos
  3. Estándar SQL
  4. El almacén de datos (Data Warehouse)
  5. Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
  6. Visualización efectiva de información

MÓDULO V

Estadística para científicos de datos

  1. Introducción a la estadística
  2. Probabilidad y muestreo
  3. Inferencia
  4. Regresión
  5. Diseño de experimentos

MÓDULO VI

Aprendizaje automático

  1. Herramientas para machine learning
  2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
  3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
  4. Modalidades y técnicas de deep learning
  5. Soluciones en la nube para machine learning

MÓDULO VII

Inteligencia artificial para la empresa

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Técnicas y aplicaciones para la toma de decisiones
  3. Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones
  4. Técnicas y aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  5. Sistemas de recomendación y aplicaciones

MÓDULO VIII

Tecnología y herramientas Big Data

  1. Hadoop y su ecosistema
  2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
  3. Bases de datos NoSQL. 
  4. Plataforma Cloud

MÓDULO IX

El Big Data en la empresa

  1. Estándares de gestión de proyectos
  2. Gestión ágil de proyectos
  3. Aspectos regulatorios y éticos
  4. Gobierno del dato

MÓDULO X

Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos

  1. E-commerce y Marketing
  2. Banca y finanzas
  3. People Analytics
  4. Telecomunicaciones

MÓDULO XI

Trabajo de Fin de Master

CURSO I

Curso de Metodologías Ágiles

  1. Introducción a las metodologías ágiles
  2. Introducción a Scrum
  3. Roles y responsabilidades
  4. Eventos de un proyecto Scrum
  5. Artefactos de Scrum
  6. Métricas y estimaciones
  7. Herramientas Colaborativas

COMPLEMENTOS I

Recursos audiovisuales complementarios

  • Casos de estudio:
    • Analítica financiera
    • Analítica de clientes: location analytics
    • Analítica escalable
    • Analítica en redes sociales
  • Pasos necesarios para realizar un EDA (Análisis de Datos Exploratorio)
  • Introducción a Pandas
  • Presentación de la unidad Gestión de equipos y métodos ágiles
  • Introducción a las metodologías ágiles
  • Inteligencia artificial y nuevo orden mundial
  • El gobierno del dato

OBJETIVOS DEL Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

Al final del máster el alumno será capaz de:

  • Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
  • Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
  • Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
  • Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
  • Generar informes y cuadros de mando efectivos.
  • Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
  • Elaborar propuestas así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
  • Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
  • Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
  • Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.

Términos relacionados: data science, científico de datos, data engineer, machine learning, deep learning, data science master, carrera en ciencia de datos, inteligencia artiicial, data science Madrid, carrera en ciencia de datos, master data science online, Dialogflow, R Studio, Watson Studio, Pandas, NumPy, Anaconda, estadística, datamining, Hadoop, Spark, mejores masters de data science.

AVALES

✔️  Master codesarrollado con Indra

Máster codesarrollado con Indra

✔️ El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del ´Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados´ por los usuarios de Mundo Posgrado

Mundoposgrado

 

✔️ IMF BS ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en eMagister

IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).

Fedesoft

IMF es miembro la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC).

AMETIC

 

RATING

Uno de los masters más valorados de IMF

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Basado en 10 valoraciones

METODOLOGÍA

La metodología del máster es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster, tenga los conocimientos y habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.

En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al alumno, IMF Business School ofrece este programa en dos modalidades:

  • Master Data Science y Business Analytics modalidad Online.
  • Master Data Science y Business Analytics modalidad Presencial (plazas limitadas).

Con la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos al entorno más empírico y ver de cerca la experiencia práctica de los conocimientos adquiridos. Además, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.

La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:

  • Se realizan numerosas prácticas con las herramientas y tecnologías más utilizadas en los entornos corporativos.
  • Este enfoque eminentemente práctico se complementa con el uso del método del caso que permite al alumno familiarizarse con escenarios de análisis y toma de decisiones.
  • En la modalidad presencial, todo esto se complementa con sesiones de trabajo colaborativo donde el alumno tendrá la oportunidad de aplicar metodologías ágiles (Scrum) a la elaboración del trabajo fin de máster. Esto proporciona al alumno experiencia con una forma de trabajar cada vez más demandada por las empresas y le facilita enormemente la creación de un buen proyecto que le sirva como carta de presentación en el mundo laboral una vez finalizado el máster. 
  • Talleres prácticos en directo: Estas sesiones mensuales permiten a los participantes desarrollar el conocimiento y las competencias propuestas en el máster mediante la resolución de casos prácticos. Se realizan de manera virtual en directo, donde se podrá interactuar con docentes y compañeros potenciando el networking y el aprendizaje colaborativo.

 

Requisitos del ordenador del alumno:

  • Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
  • RAM: Mínimo 8 GB, recomendable 12 GB (o superior)
  • Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
    • Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
    • Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
  • Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox.
Conoce nuestra Metodología Student Centered ▸

EVALUACIÓN

En el máster se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos.  La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.

Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

  • Máster por la Universidad Nebrija.
  • Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Business School.

 

Adicionalmente, también podrán conseguir el:

  • Título del Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master por IMF Business School

Al finalizar obtendrás un título de Master por la Universidad Nebrija y un título de Master por IMF Business School.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios otorgados por esta Universidad están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

 

IMF Business School ofrece el servicio para gestionar la Apostilla de la Haya sobre tu título. Este sello certifica la autenticidad de la firma del mismo, reconociéndolo en cualquier país del Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de cualquier otra autenticación.

El coste de este servicio es de 230€ por cada título. Si deseas matricularte como nuevo alumno en IMF Business School, puedes solicitar este servicio durante el proceso de matriculación. Si eres antiguo alumno de la escuela, o estás estudiando actualmente con nosotros, y no has solicitado anteriormente la apostilla de tu título, contacta con nosotros en el 900 31 81 11 (+34 913645157 desde fuera de España) y te informaremos.

El cuadro de tutores, autores y colaboradores de esta maestría está formado principalmente por especialistas en data science, con experiencia en enseñanza online y presencial y con conocimientos muy avanzados y actualizados sobre el campo de la ciencia de datos y de las tecnologías y aplicaciones relacionadas con ella. 

DIRECTORA: Concha Labra.

  • Concha Labra
  • Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automático

    Actualmente está completando su tesis doctoral en inteligencia artificial. Además de una amplia experiencia académica, Concha tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data y la inteligencia artificial donde ha liderado numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo desempeñando diferentes roles como consultora, senior manager y directora.

  • Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automático

    Actualmente está completando su tesis doctoral en… Ver ficha del profesor

DOCENTE: Juan Manuel Moreno Lamparero.

  • Juan Manuel Moreno Lamparero
  • Programador de aplicaciones web en el sector público

    Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas de Información por la Universidad de Alcalá de Henares y tiene un postgrado en Big Data & Business Analytics.

    Ha trabajado en el ámbito de la consultoría estratégica y de operaciones en Everis, siendo involucrado en distintos proyectos del sector público de Madrid realizando desarrollos web. Además del entorno empresarial. También cuenta con experiencia en el mundo de la investigación durante su estancia en la cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria en la Universidad de Alcalá de Henares. En dicha cátedra estuvo trabajando en un proyecto de investigación y comparativa mediante técnicas de Data Mining, de algoritmos de clustering para segmentación de clientes en entidades bancarias.

  • Programador de aplicaciones web en el sector público

    Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas… Ver ficha del profesor

DOCENTE: Ignacio Sopelana Matamoros.

  • Ignacio Sopelana Matamoros
  • Director de Proyectos en Nova Praxis

    Ingeniero informático y máster en Big Data y Visual Analytics. Actualmente, desempeña el cargo de director de proyectos en Nova Praxis, donde también ejerce como technical lead en el área de data analytics realizando proyectos de integración de datos y analítica avanzada, principalmente con las suites de Microsoft y AWS. Profesional con más de 14 años de experiencia en la gestión y desarrollo de proyectos de inteligencia de negocio y big data, habiendo liderado proyectos clave en diversos sectores, entre otros, banca, alimentación, servicios médicos y hospitality para clientes como Iberostar, Enisa y Banco Santander.

  • Director de Proyectos en Nova Praxis

    Ingeniero informático y máster en Big Data… Ver ficha del profesor

DOCENTE: Rafael Peláez García.

  • Rafael Peláez García
  • Big Data Manager en Indizen Technologies

    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca y máster en Big Data, Analytics y Business Intelligence. Actualmente lleva a cabo su labor en Indizen Technologies como Big Data Program Manager & Big Data Support Manager en proyectos de desarrollo para la ingesta, tratamiento y proceso de grandes volúmenes de datos en el ámbito regulatorio trabajando para algunas de las principales entidades financieras de España. Cuenta con amplia experiencia en formación y más de 25 años en gestión de proyectos de IT y Big Data.

  • Big Data Manager en Indizen Technologies

    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de… Ver ficha del profesor

DOCENTE: Álvaro Gonzalo de Alba.

  • Álvaro Gonzalo de Alba
  • Científico de datos senior del Grupo MásMóvil

    Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y máster en Big Data y Data Science por la Universidad Autónoma de Madrid.

    Actualmente trabaja como científico de datos senior del Grupo MásMóvil y es el responsable de la plataforma tecnológica donde se desarrollan y productivizan los modelos de aprendizaje automático. Esta labor la compagina con sus estudios en Administración y Dirección de Empresas en la UNED. Además, administra machinelearningparatodos.com, blog sobre aprendizaje automático que cuenta con más de diez mil visitas mensuales. Anteriormente trabajó como científico de datos en empresas como Telefónica, Management Solutions, o Bankinter Consumer Finance, siendo líder técnico del desarrollo de modelos de aprendizaje automático.

  • Científico de datos senior del Grupo MásMóvil

    Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la… Ver ficha del profesor

DOCENTE: Marta Vicente Sánchez.

  • Marta Vicente Sánchez
  • Coordinadora del Departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas

    Diplomada en Estadística por la Universidad Carlos III de Madrid en la especialidad de minería de datos, y Máster en Ciencia de Datos.

    Cuenta con más de 10 años de experiencia como científica de datos en diversos sectores como son telecomunicaciones, banca, epidemiología y seguros, entre otros. Actualmente, desarrolla su labor como coordinadora del departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas.

    Además, ha trabajado en el desarrollo de múltiples modelos relacionados con CRM e inteligencia de negocio como perfilado de clientes, propensión a compra, análisis de abandono, geomarketing, análisis de campañas, etc., así como en proyectos relacionados con modelización estadística y análisis de series temporales para clientes como Telefónica o Coca-Cola

    Asimismo, ha desempeñado funciones como estadístico de investigación en el departamento de medicina preventiva de la Universidad Complutense de Madrid.

  • Coordinadora del Departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas

    Diplomada en Estadística por la Universidad Carlos… Ver ficha del profesor

Top Empleabilidad

  Sector en auge

El máster está pensado para la formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:

  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Experto en big data
  • Experto en inteligencia de negocio

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:

  • Big Data Manager
  • Big Data Projects Manager
  • Chief Data Officer
  • Business Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager

Según Linkedin las empresas que contratan a estos profesionales pertenecen a los sectores de tecnología y servicios de la información, consultoría de gestión, sector bancario, programación informática, Internet e ecommerce, telecomunicaciones, marketing y publicidad, industria del automóvil, ingeniería industrial e investigación en múltiples áreas como movilidad, salud, customer experience, ciberseguridad, etcétera.

IMF mantiene acuerdos de cooperación académica para la formación en prácticas, destacan empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes consultoras como Deloitte o Ernst&Young (EY), y grandes empresas de sectores como la banca, seguros, retail y energía, entre otras:

 

Indra Ernst & Young Atos Microsoft Banco BBVA Endesa Deloitte Telefónica IBM Banco Santander Samsung Allianz

Consigue tu título de máster en una de las universidades más reconocidas en empleabilidad

  • Universidad Nebrija se sitúa como la segunda universidad española en el U-Ranking (IVIE-BBVA) en empleabilidad. En el Ranking Internacional QS Stars está calificado con la máxima puntuación en 5 de los 6 ítems, el de empleabilidad es uno de sus aspectos destacados.

empleabilidad nebrija

Beca de hasta el 65%

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FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 12 meses (consulta condiciones)
  • Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales (Online) / Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses
    Máster en Data Science y Business Analytics para Profesionales (Presencial) / Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


BECAS Y AYUDAS:

Solicita ahora información para beneficiarte de estas ayudas

Becas de Impulso Profesional

Los solicitantes en situación de desempleo o ERTE tienen garantizada esta beca presentando el documento que lo acredite

Beca para las Mujeres Directivas

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas para el sector sanitario

Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Becas al mejor Perfil Profesional

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Beca Emprendedores y Autónomos

Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Beca para el Apoyo a las Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.

Beca para Ingeniería y Ciencia

Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.

Beca a la movilidad Geográfica

Esta beca pretende facilitar la movilidad a todos aquellos estudiantes que por su lugar de residencia, en España o fuera de España, tengan que desplazarse para estudiar un programa presencial en cualquiera de los Campus IMF.

Beca por la Proyección Social

Dirigida a personas en situaciones desfavorecedoras o que requieren el apoyo y solidaridad de todos o forman parte de colectivos de interés.

Beca para Familias Numerosas

Dirigida a miembros asociados a la Federación Española de Familias Numerosas (FEFN) que deseen cursar cualquiera de los Masters Profesionales impartidos por IMF.

Matriculación de grupos

Matricúlate junto a un amigo o más personas y disfrutad de descuentos especiales de hasta el 5%

Formación relacionada

Sedes IMF

IMF Business School es una escuela de negocios española, de carácter internacional, que cuenta con sedes en diferentes puntos del mundo:

Madrid, Valencia, Sevilla, Lisboa, Bogotá y Quito

Sedes nacionales Sedes internacionales

Actualmente, IMF Business School es la única escuela de negocios que cuenta con los siguientes certificados, acreditaciones y empresas colaboradoras: