El programa tiene 5 sesiones de 8 horas donde se exponen de manera contextualizada los fundamentos de las tecnologías Big Data, los casos de negocio y los conceptos esenciales para desenvolverse en proyectos y propuestas de analítica Big Data. Su carácter presencial, facilita el networking tanto entre los alumnos como con el equipo docente.

• Comprender los conceptos fundamentales relacionados con las tecnologías Big Data para ser capaz de entender y comparar ofertas tecnológicas e infraestructuras.
• Entender la terminología y la metodología del machine learning, como técnica clave para la analítica de datos, y comprender el contexto general del trabajo del data scientist.
• Conocer las posibilidades de las herramientas de visualización orientadas a negocio y cómo pueden aplicarse para informar del valor y los indicadores clave.
• Entender y saber razonar sobre el caso de negocio de las tecnologías analíticas, y cómo pueden transformar a las organizaciones o hacerlas más eficientes.
• Saber idear y conceptualizar modelos de negocio o de intra-emprendimiento basados en el valor de los datos.

Este curso se imparte bajo modalidad presencial. La metodología usada es altamente participativa y alterna las exposiciones por parte de los docentes, con la ejecución de talleres con ejemplos específicos. En estos talleres se realizarán actividades con herramientas visuales de fácil uso y aprendizaje como BigML y Tableau. De esta manera los alumnos podrán asimilar los contenidos teóricos, a la vez que potencian sus habilidades.

La consecución de la titulación final de esta formación está supeditada a la superación de todos los módulos.