El programa tiene 5 sesiones de 8 horas donde se exponen de manera contextualizada los fundamentos de las tecnologías Big Data, los casos de negocio y los conceptos esenciales para desenvolverse en proyectos y propuestas de analítica Big Data. Su caracter presencial, facilita el networking tanto entre los alumnos como con el equipo docente.

Incluye Curso de Medidas de Prevención COVID-19

Todos los alumnos matriculados en este programa podrán acceder sin ningún coste al curso "Medidas de Prevención COVID-19: Riesgos laborales y pautas de actuación".

Los principales organismos nacionales e internacionales remarcan la importancia de la formar a los trabajadores sobre las medidas adoptadas en el centro de trabajo para combatir el virus.

Por todo ello, esta formación tiene como principales objetivos que sus alumnos:

• Conozcan qué es el COVID-19 y las posibles vías de transmisión, así como la sintomatología más común.
• Entiendan el marco normativo más relevante en el ámbito del COVID-19.
• Establezcan recomendaciones y procedimientos para prevenir el contagio en los desplazamientos al trabajo, en el desarrollo de la actividad laboral y en la vuelta a casa.

• Comprender los conceptos fundamentales relacionados con las tecnologías Big Data para ser capaz de entender y comparar ofertas tecnológicas e infraestructuras.
• Entender la terminología y la metodología del machine learning, como técnica clave para la analítica de datos, y comprender el contexto general del trabajo del data scientist.
• Conocer las posibilidades de las herramientas de visualización orientadas a negocio y cómo pueden aplicarse para informar del valor y los indicadores clave.
• Entender y saber razonar sobre el caso de negocio de las tecnologías analíticas, y cómo pueden transformar a las organizaciones o hacerlas más eficientes.
• Saber idear y conceptualizar modelos de negocio o de intra-emprendimiento basados en el valor de los datos.

Este curso se imparte bajo modalidad presencial. La metodología usada es altamente participativa y alterna las exposiciones por parte de los docentes, con la ejecución de talleres con ejemplos específicos. En estos talleres se realizarán actividades con herramientas visuales de fácil uso y aprendizaje como BigML y Tableau. De esta manera los alumnos podrán asimilar los contenidos teóricos, a la vez que potencian sus habilidades.

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La consecución de la titulación final de esta formación está supeditada a la superación de todos los módulos.