Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática

Posgrado reconocido por SENESCYT y autorizado por el CES: RPC-SO-12-No.215-2024

Convocatoria Abierta

Bolsa de empleo

Financiación

Posibilidad de financiación

Modalidad

Online

Ventajas

Registrado CES y avalado SENESCYT

Convocatoria cerrada

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Cursa Tu Maestría en Biomedicina

La Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática de IMF en colaboración con la Universidad San Gregorio de Portoviejo es un programa de posgrado vanguardista, diseñado especialmente para profesionales en el ámbito de las ciencias biológicas y disciplinas afines que buscan especializarse en el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos en el sector biomédico. Este innovador programa prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos actuales en investigación y salud pública, utilizando tecnologías emergentes y herramientas avanzadas de Big Data y Bioinformática.

Los módulos del programa abarcan una amplia gama de temáticas, desde las fuentes de conocimiento biomédico hasta la implementación de inteligencia artificial en salud. Los estudiantes explorarán tecnologías biómicas a gran escala y su aplicación en enfermedades oncológicas, cardiovasculares y otras condiciones complejas. Además, recibirán formación en medicina de precisión, gestión de la innovación y bioética, preparándolos para liderar proyectos en un entorno en constante evolución.

Este programa es accesible para postulantes sin experiencia previa en programación o desarrollo de software, ya que se enfoca en el aprendizaje de metodologías y herramientas de big data y bioinformática, esenciales para la investigación en biomedicina. A lo largo del programa, los estudiantes adquirirán competencias en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos biológicos, así como en la aplicación de técnicas bioinformáticas para resolver problemas complejos en el ámbito de la salud.

¿Por qué matricularse en esta Maestría?

Matricularse en la Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática de IMF y la Universidad San Gregorio de Portoviejo representa una oportunidad única para profesionales que buscan liderar en la intersección de la medicina, la tecnología, y la ciencia de datos. En un contexto donde la generación y análisis de datos biomédicos es crucial, este programa ofrece:

Única maestría en el Ecuador que integra Biomedicina, Big Data y Bioinformática.
Maestría en línea en un año: Con la flexibilidad que ofrece la educación online. En tan solo 1 año el estudiante estará listo para el mercado laboral con habilidades para la comprensión y aplicación de bases de datos biomédicos, dominio de herramientas bioinformáticas, habilidades en inteligencia artificial aplicada a la salud, manejo de tecnologías de secuenciación genómica, y aplicación de técnicas biómicas en enfermedades oncológicas, cardiovasculares, monogénicas y complejas.
Doble titulación: Título oficial por la Universidad San Gregorio de Portoviejo (USGP) de Ecuador (reconocido SENESCYT) y Título propio Europeo por IMF Smart Education.
Certificado adicional al finalizar la maestría: Certificación en Análisis Avanzado de Datos en Biomedicina, con el aval de USGP e IMF Smart Education.

Más detalles

Maestría en Bioinformática y Big Data

El programa está dirigido a titulados de tercer nivel de grado en ciencias biológicas y afines:

Biólogo
Ing. Biomédico
Ing. Biotecnólogo
Ing. Genético
Lcdo. en Microbiología
Ing. Biodiversidad y Recursos Genéticos
Bioquímico
Lcdo. Neurociencias
Lcdo. Biofísica
Lcdo. Biofarmacéutica

Es ideal para aquellos profesionales comprometidos con la innovación en salud, investigación biomédica, que busquen profundizar en el análisis de datos para mejorar diagnósticos y tratamientos.

Biólogos: Especialmente aquellos con interés en biología molecular, genética o biología celular.
Bioquímicos: Profesionales que trabajan en el estudio de las moléculas biológicas y que pueden beneficiarse de las herramientas de bioinformática.
Médicos: Especialmente aquellos interesados en la investigación clínica, genómica o medicina personalizada.
Farmacéuticos: Que deseen profundizar en la investigación de fármacos y su desarrollo mediante el uso de datos biológicos.
Ingenieros en computación o sistemas: Con interés en aplicar sus habilidades en el análisis de datos y programación en el campo de la biomedicina.
Matemáticos o estadísticos: Que deseen aplicar sus conocimientos en la modelización y análisis de datos biológicos.
Odontólogos: Que busquen una especialización en áreas como la genética dental o la biomedicina relacionada con la salud bucal.
Nutricionistas: Interesados en la relación entre la genética, la nutrición y la salud.
Profesionales en salud pública: Que deseen utilizar big data para mejorar los sistemas de salud y la epidemiología.
Ingenieros biomédicos: Que quieran profundizar en el análisis de datos relacionados con dispositivos médicos y salud.

Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática por la Universidad San Gregorio de Portoviejo
Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática por IMF Smart Education de España
Certificación en Análisis Avanzado de Datos en Biomedicina

Esta maestría busca formar profesionales altamente calificados en el ámbito de la biomedicina, con especialización en el manejo, análisis e interpretación de datos biomédicos. Estos profesionales estarán equipados con las herramientas y competencias necesarias para liderar investigaciones innovadoras, optimizar la atención sanitaria y contribuir al avance del conocimiento en salud y tecnología. A través de la integración de Big Data y bioinformática, desarrollarán habilidades para identificar y analizar correlaciones y patrones en grandes volúmenes de datos, lo que les permitirá interpretar información biológica de manera eficiente y efectiva. De esta forma, se posicionarán como líderes en el campo biomédico, preparados para enfrentar los desafíos del futuro y transformar la práctica de la salud.

Objetivos específicos

Dominio Técnico: Capacitar en el uso de técnicas avanzadas de big data y bioinformática, con el fin de procesar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos biomédicos de manera efectiva y precisa.
Investigación y Desarrollo: Fomentar el desarrollo de habilidades investigativas y la participación activa en proyectos de investigación que busquen soluciones innovadoras a los desafíos actuales en el campo de la biomedicina.
Ética y Responsabilidad: Promover un sólido sentido de ética profesional, enfatizando la importancia de la integridad, la confidencialidad y el respeto en el manejo de datos sensibles, asegurando así un enfoque responsable en la práctica biomédica.
Colaboración Interdisciplinaria: Impulsar el trabajo colaborativo y multidisciplinario, preparando a los estudiantes para interactuar y colaborar de manera efectiva con profesionales de diversas áreas, enriqueciendo así el enfoque integral en la investigación y la práctica biomédica.

Titulación de tercer nivel de grado.

Metodología

La metodología es 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes.

A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz.

Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores.

El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia.

La maestría organiza las diez materias que la componen, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia.

Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales síncronas (en tiempo real) se imparten en viernes por la tarde y sábado y domingo por la mañana. (* El horario se ajustará a la secuencia docente, buscando ser compatible con la actividad laboral)

Evaluación

La duración de la unidad de titulación será de 240 horas. Los estudiantes podrán optar por completar las siguientes opciones:

Artículo profesional. Esta opción se basa en la aceptación de un artículo profesional para su publicación en una revista indexada al menos a nivel regional, la misma que integrará los conocimientos teóricos y prácticos desarrollados durante el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
Examen de carácter complexivo. Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría

Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática por la Universidad San Gregorio de Portoviejo (Posgrado registrado en el CES y reconocido por SENESCYT. Resolución de Aprobación: RPC-SO-12-No.215-2024)
Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática por IMF Smart Education de España
Certificación en Análisis Avanzado de Datos en Biomedicina

La Maestría en Biomedicina con mención en Big Data y Bioinformática está diseñada para preparar a los profesionales a enfrentar los desafíos contemporáneos en el ámbito de la salud, proporcionando una formación sólida en el análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos biomédicos. Este programa no solo imparte conocimientos avanzados en bioinformática, genómica computacional y análisis de datos, sino que también fomenta el desarrollo de habilidades críticas en investigación, gestión de proyectos y ética profesional.

Los egresados podrán desempeñarse en diversos sectores, como la investigación biomédica, la industria farmacéutica y biotecnológica, la salud pública, el desarrollo de software biomédico, y la gestión de proyectos de innovación en salud. Además, tendrán la oportunidad de actuar como asesores en la integración de soluciones de Big Data y bioinformática, contribuir a proyectos de inteligencia artificial en salud y desempeñarse como docentes e investigadores.

Las salidas profesionales y cargos a los que pueden aspirar los graduados de esta maestría incluyen:

Investigador en Biomedicina: para analizar grandes volúmenes de datos biológicos o clínicos para descubrir patrones y correlaciones que ayuden a entender enfermedades.
Analista de Datos Biomédicos: Especializarse en el análisis de datos genómicos y proteómicos, trabajando en laboratorios, hospitales y centros de investigación.
Sector farmacéutico y biotecnológico, este sector requieren expertos en bioinformática para el análisis de datos clínicos con la finalidad de desarrollar nuevos fármacos.
Salud Pública: para analizar datos epidemiológicos y contribuir a la vigilancia de enfermedades.
Desarrollador de Software Biomédico: Diseñar y desarrollar aplicaciones y software que faciliten la interpretación de datos biomédicos y el diagnóstico clínico.
Gestor de Proyectos de Innovación en Salud: Dirigir la implementación de tecnologías de información en instituciones de salud para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica.
Consultor en Bioinformática y Biomedicina: Asesorar a organizaciones sanitarias y empresas biotecnológicas en la integración de soluciones de Big Data y bioinformática.
Experto en Política y Regulación de Salud: Participar en la formulación de políticas y regulaciones que abordan la gestión de datos de salud, enfocándose en la seguridad, privacidad y ética.
Capacitador-Formador
Docente e investigador en el sector salud