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La explosión de la información asociada a la digitalización ha situado en un primer plano la importancia de los datos haciendo que las empresas demanden, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.
Este maestría en data science, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias desde una perspectiva orientada a perfiles analistas y de gestión. En él se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y big data para analizar y extraer todo el valor de los datos.
Se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información, hasta llegar a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning. Se ven asimismo las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama big data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.
Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, sólo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. En esta misma línea, el maestría acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores. Existen dos posibilidades de cursar esta formación:
Máster codesarrollado por Indra. IMF es miembro de AMETIC (Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica) y mantiene contacto con las empresas más importantes del sector. Es el único máster de big data en español que ha recibido un premio por su planteamiento y calidad, otorgado por el diario La Razón.
Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:
Adicionalmente, también podrán conseguir el:
Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
¿Buscas estudiar un master en Madrid o 100% online en data science? Los masters de IMF en el área tecnológica son los más demandados debido a su calidad y metodología y a que están orientados a desarrollar competencias y habilidades que son útiles en el futuro profesional de los estudiantes:
Visitas a empresas y eventos
IMF Business School organiza a lo largo del curso académico una serie de visitas a empresas para que los alumnos de sus programas presenciales puedan poner en práctica todos los conocimientos adquiridos durante su formación. Nuestros alumnos ya han acudido a las instalaciones de Telefónica.
Los alumnos que se matriculen en este máster podrán acceder sin coste al "Curso de Metodologías ágiles. Scrum Master”. Esta formación online ofrece una perspectiva amplia de estas metodologías ágiles que pueden aplicarse con provecho en escenarios muy variados tanto de desarrollo de producto como de desarrollo de diferentes tipos de proyectos. El alumno aprenderá a utilizar estas metodologías que son cada vez más demandadas por las empresas ya que permiten adaptarse a un ritmo de innovación cada vez más acelerado.
Se hace un especial hincapié en Scrum, una de las metodologías ágiles más conocidas y apreciadas por su capacidad de facilitar la agilidad y al mismo tiempo reducir riesgos. Scrum supone también una revolución en la forma de trabajar ya que promueve la autonomía y responsabilidad individual, y facilita dinámicas colaborativas y eficientes dentro del equipo.
MÓDULO I
MÓDULO II
MÓDULO III
MÓDULO IV
MÓDULO V
MÓDULO VI
MÓDULO VII
MÓDULO VIII
MÓDULO IX
MÓDULO X
MÓDULO XI
CURSO I
COMPLEMENTOS I
Al final del máster el alumno será capaz de:
Términos relacionados: data science, científico de datos, data engineer, machine learning, deep learning, data science master, carrera en ciencia de datos, inteligencia artiicial, data science Madrid, carrera en ciencia de datos, master data science online, Dialogflow, R Studio, Watson Studio, Pandas, NumPy, Anaconda, estadística, datamining, Hadoop, Spark, mejores masters de data science.
✔️ Master codesarrollado con Indra
✔️ El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del ´Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados´ por los usuarios de Mundo Posgrado
✔️ IMF BS ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en eMagister.
IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).
IMF es miembro la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC).
Uno de los masters más valorados de IMF
La metodología del máster es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster, tenga los conocimientos y habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.
En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al alumno, IMF Business School ofrece este programa en dos modalidades:
Con la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos al entorno más empírico y ver de cerca la experiencia práctica de los conocimientos adquiridos. Además, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.
La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:
Requisitos del ordenador del alumno:
En el máster se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos. La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.
Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:
Adicionalmente, también podrán conseguir el:
Al finalizar obtendrás un título de Master por la Universidad Nebrija y un título de Master por IMF Business School.
Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios otorgados por esta Universidad están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.
IMF Business School ofrece el servicio para gestionar la Apostilla de la Haya sobre tu título. Este sello certifica la autenticidad de la firma del mismo, reconociéndolo en cualquier país del Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de cualquier otra autenticación.
El coste de este servicio es de 230€ por cada título. Si deseas matricularte como nuevo alumno en IMF Business School, puedes solicitar este servicio durante el proceso de matriculación. Si eres antiguo alumno de la escuela, o estás estudiando actualmente con nosotros, y no has solicitado anteriormente la apostilla de tu título, contacta con nosotros en el 900 31 81 11 (+34 913645157 desde fuera de España) y te informaremos.
El cuadro de tutores, autores y colaboradores de esta maestría está formado principalmente por especialistas en data science, con experiencia en enseñanza online y presencial y con conocimientos muy avanzados y actualizados sobre el campo de la ciencia de datos y de las tecnologías y aplicaciones relacionadas con ella.
Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automático
Actualmente está completando su tesis doctoral en inteligencia artificial. Además de una amplia experiencia académica, Concha tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data y la inteligencia artificial donde ha liderado numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo desempeñando diferentes roles como consultora, senior manager y directora.
Profesora y directora del máster en big data y del máster en data science INDRA-IMF.
Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automático
Actualmente está completando su tesis doctoral en… Ver ficha del profesor
Programador de aplicaciones web en el sector público
Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas de Información por la Universidad de Alcalá de Henares y tiene un postgrado en Big Data & Business Analytics.
Ha trabajado en el ámbito de la consultoría estratégica y de operaciones en Everis, siendo involucrado en distintos proyectos del sector público de Madrid realizando desarrollos web. Además del entorno empresarial. También cuenta con experiencia en el mundo de la investigación durante su estancia en la cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria en la Universidad de Alcalá de Henares. En dicha cátedra estuvo trabajando en un proyecto de investigación y comparativa mediante técnicas de Data Mining, de algoritmos de clustering para segmentación de clientes en entidades bancarias.
Programador de aplicaciones web en el sector público
Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas… Ver ficha del profesor
Director de Proyectos en Nova Praxis
Ingeniero informático y máster en Big Data y Visual Analytics. Actualmente, desempeña el cargo de director de proyectos en Nova Praxis, donde también ejerce como technical lead en el área de data analytics realizando proyectos de integración de datos y analítica avanzada, principalmente con las suites de Microsoft y AWS. Profesional con más de 14 años de experiencia en la gestión y desarrollo de proyectos de inteligencia de negocio y big data, habiendo liderado proyectos clave en diversos sectores, entre otros, banca, alimentación, servicios médicos y hospitality para clientes como Iberostar, Enisa y Banco Santander.
Director de Proyectos en Nova Praxis
Ingeniero informático y máster en Big Data… Ver ficha del profesor
Big Data Manager en Indizen Technologies
Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca y máster en Big Data, Analytics y Business Intelligence. Actualmente lleva a cabo su labor en Indizen Technologies como Big Data Program Manager & Big Data Support Manager en proyectos de desarrollo para la ingesta, tratamiento y proceso de grandes volúmenes de datos en el ámbito regulatorio trabajando para algunas de las principales entidades financieras de España. Cuenta con amplia experiencia en formación y más de 25 años en gestión de proyectos de IT y Big Data.
Big Data Manager en Indizen Technologies
Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de… Ver ficha del profesor
Científico de datos senior del Grupo MásMóvil
Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y máster en Big Data y Data Science por la Universidad Autónoma de Madrid.
Actualmente trabaja como científico de datos senior del Grupo MásMóvil y es el responsable de la plataforma tecnológica donde se desarrollan y productivizan los modelos de aprendizaje automático. Esta labor la compagina con sus estudios en Administración y Dirección de Empresas en la UNED. Además, administra machinelearningparatodos.com, blog sobre aprendizaje automático que cuenta con más de diez mil visitas mensuales. Anteriormente trabajó como científico de datos en empresas como Telefónica, Management Solutions, o Bankinter Consumer Finance, siendo líder técnico del desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
Científico de datos senior del Grupo MásMóvil
Graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la… Ver ficha del profesor
Coordinadora del Departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas
Diplomada en Estadística por la Universidad Carlos III de Madrid en la especialidad de minería de datos, y Máster en Ciencia de Datos.
Cuenta con más de 10 años de experiencia como científica de datos en diversos sectores como son telecomunicaciones, banca, epidemiología y seguros, entre otros. Actualmente, desarrolla su labor como coordinadora del departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas.
Además, ha trabajado en el desarrollo de múltiples modelos relacionados con CRM e inteligencia de negocio como perfilado de clientes, propensión a compra, análisis de abandono, geomarketing, análisis de campañas, etc., así como en proyectos relacionados con modelización estadística y análisis de series temporales para clientes como Telefónica o Coca-Cola.
Asimismo, ha desempeñado funciones como estadístico de investigación en el departamento de medicina preventiva de la Universidad Complutense de Madrid.
Coordinadora del Departamento Advanced Analytics en Segurcaixa Adeslas
Diplomada en Estadística por la Universidad Carlos… Ver ficha del profesor
Top Empleabilidad
Sector en auge
El máster está pensado para la formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:
En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:
Según Linkedin las empresas que contratan a estos profesionales pertenecen a los sectores de tecnología y servicios de la información, consultoría de gestión, sector bancario, programación informática, Internet e ecommerce, telecomunicaciones, marketing y publicidad, industria del automóvil, ingeniería industrial e investigación en múltiples áreas como movilidad, salud, customer experience, ciberseguridad, etcétera.
IMF mantiene acuerdos de cooperación académica para la formación en prácticas, destacan empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes consultoras como Deloitte o Ernst&Young (EY), y grandes empresas de sectores como la banca, seguros, retail y energía, entre otras:
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FACILIDADES DE PAGO:
BECAS Y AYUDAS:
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Los solicitantes en situación de desempleo o ERTE tienen garantizada esta beca presentando el documento que lo acredite
Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.
Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.
Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.
Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.
Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.
Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.
Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.
Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.
Esta beca pretende facilitar la movilidad a todos aquellos estudiantes que por su lugar de residencia, en España o fuera de España, tengan que desplazarse para estudiar un programa presencial en cualquiera de los Campus IMF.
Dirigida a personas en situaciones desfavorecedoras o que requieren el apoyo y solidaridad de todos o forman parte de colectivos de interés.
Dirigida a miembros asociados a la Federación Española de Familias Numerosas (FEFN) que deseen cursar cualquiera de los Masters Profesionales impartidos por IMF.
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IMF Business School es una escuela de negocios española, de carácter internacional, que cuenta con sedes en diferentes puntos del mundo: