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Master en Data Science y Business Analytics Online

Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

Master Codesarrollado por Indra. El científico de datos es uno de los perfiles más demandados. ¡Impulsa tu carrera!

Por qué con IMF:

  • Online o
 presencial

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  • Doble título

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  • Becas de hasta el 65%

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  • Cuotas sin interés

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  • Bolsa de empleo y prácticas

    Bolsa de empleo y prácticas

Accede al sector con más futuro ¡Actualiza tu perfil y lidera el cambio como data scientist!

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Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

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La explosión de la información asociada a la digitalización ha situado en un primer plano la importancia de los datos haciendo que las empresas demanden, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.

Este master en data science, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias desde una perspectiva orientada a perfiles analistas y de gestión. En él se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y big data para analizar y extraer todo el valor de los datos.

Se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información, hasta llegar a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning. Se ven asimismo las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama big data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.

Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, sólo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. En esta misma línea, el máster acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online, Presencial
  • FECHA DE INICIO:
  • Online:
    Inscríbete en cualquier momento y cursa tu master entre 9 y 24 meses. A tu ritmo.
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

    • Máster por la Universidad Nebrija.
    • Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Business School.
  • DIRIGIDO A:
    • Profesionales de diferentes sectores que deseen introducirse en el mundo del big data, la ciencia de datos y la analítica avanzada con el objetivo de reorientar su carrera o mejorar en su profesión.
    • Ingenieros o titulados universitarios en estadística, matemáticas u otras ciencias cuantitativas que quieran ampliar sus competencias con técnicas propias de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para desarrollar una carrera como analistas o científicos de datos.
    • Perfiles orientados a negocio como emprendedores, gerentes, economistas o expertos en administración de empresas que deseen dominar los principios de la inteligencia de negocio y la analítica avanzada con objeto de aplicarlos a diferentes áreas de negocio o dirigir proyectos encaminados a obtener valor de los datos.
  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)

  • DURACIÓN:
  • 60 ECTS
  • EVALUACIÓN:
  • Online, Presencial
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

  • El programa está muy enfocado a las aplicaciones prácticas de las distintas técnicas, métodos y herramientas.
  • Se realizan numerosas prácticas utilizando herramientas del mercado que proporcionan un interface potente e intuitivo para el analista.
  • A través del método del caso el alumno comprenderá el impacto de las iniciativas basadas en datos y adquirirá los conocimientos necesarios para liderar este tipo de iniciativas tanto desde el punto de vista técnico como de negocio.
  • Al acabar el máster el alumno habrá trabajado con las principales soluciones y tecnologías del big data y la ciencia de datos: R, Python, Hadoop, Spark, PowerBI, Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc.

 

R language Apache Spark MongoDB Hadoop Jupyter Tensorflow

OBJETIVOS DEL Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

Al final del máster el alumno será capaz de:

  • Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
  • Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
  • Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
  • Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
  • Generar informes y cuadros de mando efectivos.
  • Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
  • Elaborar propuestas así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
  • Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
  • Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
  • Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.

PROGRAMA DEL Máster en Data Science y Business Analytics para profesionales

MÓDULO I

Las herramientas del científico de datos

  1. Fundamentos de Python
  2. Librerías para ciencia de datos: Numpy, Pandas, etc.
  3. Procesamiento de datos y visualización con Python
  4. Fundamentos de R
  5. Paquetes de R
  6. Procesamiento de datos y visualización con R
  7. Otras herramientas

MÓDULO II

Impacto y valor del big data

  1. Introducción al mundo big data
  2. Inteligencia de negocio vs. big data
  3. Características del big data
  4. Principales aplicaciones e impacto por sectores
  5. El valor del dato
  6. Impacto sobre la organización
  7. La empresa data-driven
  8. Nuevos perfiles

MÓDULO III

Estadística para científicos de datos

  1. Análisis estadístico de datos.
  2. Análisis multivariante. Regresión
  3. Inferencia estadística
  4. Series temporales
  5. Diseño de experimentos. Tests A/B

MÓDULO IV

La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

  1. El ciclo de vida del dato
  2. Extracción, transformación y carga de datos
  3. Calidad del dato
  4. Modelos analíticos
  5. Desarrollo y despliegue de modelos
  6. Evaluación de modelos. Métricas
  7. Herramientas y técnicas efectivas de visualización

MÓDULO V

Inteligencia de negocio y visualización

  1. Introducción a la inteligencia de negocio
  2. Tutorial SQL
  3. Diseño de bases de datos
  4. El almacén de datos (Data Warehouse)
  5. Herramientas y procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
  6. Diseño de informes y cuadros de mando

MÓDULO VI

Tecnología big data y soluciones en la nube

  1. El ecosistema Hadoop
  2. Spark. Fundamentos y aplicaciones
  3. Bases de datos NoSQL. MongoDB, Cassandra, grafos.
  4. La plataforma de Cloudera
  5. La plataforma de Databricks
  6. Soluciones en la nube.
    1. Amazon AWS
    2. Microsoft Azure
    3. Google Cloud Platform

MÓDULO VII

Aprendizaje automático

  1. Herramientas para machine learning
  2. Tutorial de BigML
  3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado: clasificación, regresión, etc.
  4. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado: clustering, reducción de dimensiones, etc.
  5. Soluciones en la nube para machine learning
  6. Modalidades y técnicas de deep learning. Tensorflow

MÓDULO VIII

Inteligencia artificial para la empresa

  1. Introducción a la inteligencia artificial: historia, ramas y aplicaciones prácticas
  2. Aplicaciones del deep learning
  3. Técnicas y aplicaciones del procesamiento de lenguaje natural (PLN)
  4. Técnicas y herramientas para la toma de decisiones
  5. Otros campos relevantes de la inteligencia artificial: aprendizaje por refuerzo, etc.
  6. Tendencias en IA

MÓDULO IX

El Big Data en la empresa

  1. Peculiaridades de los proyectos basados en datos
  2. Metodologías ágiles. Scrum
  3. Aspectos regulatorios (RGPD)
  4. Aspectos éticos
  5. Gobierno del dato
  6. Estudio de casos

MÓDULO X

Aplicaciones por sectores. Masterclasses, estudio de casos y talleres prácticos

  1. Marketing y CRM
  2. Banca y finanzas
  3. Operaciones y logística
  4. Industria 4.0, internet de las cosas (IoT), smart cities
  5. Ciencia e ingeniería
  6. People Analytics
  7. Otros

AVALES

✔️  Master codesarrollado con Indra

Máster codesarrollado con Indra

 

✔️ El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del ´Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados´ por los usuarios de Mundo Posgrado

Mundoposgrado

 

 

✔️ IMF BS ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en eMagister.

 

 

IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).

Fedesoft

 

IMF es miembro la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC).

AMETIC

RATING

Uno de los masters más valorados de IMF

star star star star star
Basado en 10 valoraciones

METODOLOGÍA

Empieza hoy el Máster y acaba cuando quieras

Bolsa de empleo y prácticas

Un tutor personal siempre contigo

Videoteca propia y biblioteca virtual

La metodología del máster es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster, tenga los conocimientos y habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.

Para ello se realizan numerosas prácticas con las herramientas y tecnologías más utilizadas en los entornos corporativos. Se priorizará la utilización de herramientas con un interface sencillo e intuitivo que permitan centrarse en la aplicabilidad directa de las técnicas estudiadas y en la generación de valor.

Este enfoque eminentemente práctico se complementa con el uso del método del caso que permite al alumno familiarizarse con escenarios de análisis y toma de decisiones, algo fundamental de cara a desempeñar roles de responsabilidad en la gestión y dirección de este tipo de proyectos.

En la modalidad presencial, todo esto se complementa con sesiones de trabajo colaborativo donde el alumno tendrá la oportunidad de aplicar metodologías ágiles (Scrum) a la elaboración del trabajo fin de máster. Esto proporciona al alumno experiencia con una forma de trabajar cada vez más demandada por las empresas y le facilita enormemente la creación de un buen proyecto que le sirva como carta de presentación en el mundo laboral una vez finalizado el máster.

 

Requisitos del ordenador del alumno:

  • Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
  • RAM: Mínimo 8 GB, recomendable 12 GB (o superior)
  • Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
    • Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
    • Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
  • Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox.
Conoce nuestra Metodología Student Centered ▸

EVALUACIÓN

En el máster se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos.  La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.

Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

  • Máster por la Universidad Nebrija.
  • Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Business School.

Al finalizar obtendrás un título de Master por la Universidad Nebrija y un título de Master por IMF Business School.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios otorgados por esta Universidad están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

 

IMF Business School ofrece el servicio para gestionar la Apostilla de la Haya sobre tu título. Este sello certifica la autenticidad de la firma del mismo, reconociéndolo en cualquier país del Convenio de la Haya de 5 de octubre de 1961, sin necesidad de cualquier otra autenticación.

El coste de este servicio es de 230€ por cada título. Si deseas matricularte como nuevo alumno en IMF Business School, puedes solicitar este servicio durante el proceso de matriculación. Si eres antiguo alumno de la escuela, o estás estudiando actualmente con nosotros, y no has solicitado anteriormente la apostilla de tu título, contacta con nosotros en el 900 31 81 11 (+34 913645157 desde fuera de España) y te informaremos.

DIRECTORA: Concha Labra.

  • Concha Labra
  • Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automático

    Actualmente está completando su tesis doctoral en inteligencia artificial. Además de una amplia experiencia académica, Concha tiene una dilatada carrera profesional en el campo del big data y la inteligencia artificial donde ha liderado numerosos proyectos para compañías como Stratio, Banco Santander, BBVA, Bankia y Devo desempeñando diferentes roles como consultora, senior manager y directora.

COORDINADOR: Carlos García.

  • Carlos García
  • Socio fundador de Strategy Big Data

    Profesional con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de grandes proyectos de software y una vasta experiencia en el liderazgo de proyectos estratégicos y críticos de cara al cliente en empresas como Alcatel-Lucent, Lucent Technologies e Indra.


    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, Campus Madrid (UPSAM), posee el MBA por ICADE (Madrid), máster en Big Data and Business Analytics por CIFF Business School y Curso de Mining Massive Data Sets por GC Universidad de Stanford.

TUTOR: Daniel Rubio.

  • Daniel Rubio
  • Asesor digital especializado en transformación de empresas y procesos data driven. Ha desarrollado toda su carrera en entornos digitales en distintos sectores como el ecommerce, startup, banca y teleco.

    Empezó a trabajar en el sector del contac center dónde tuvo su primer contacto con el mundo del ánalisis y el tratamiento de datos y dónde se produjo el crecimiento de su carrera profesional. Ha trabajado en los sectores de marketing digital, analítica web y posteriormente en entornos big data lo que le ha llevado a especializarse en procesos y entornos data driven.

    Su pasión por el mundo startup le ha llevado a trabajar durante unos meses en San Francisco con startups locales, y a crear la suya propia en el sector de la analítica y estudio de usuarios. Actualmente desempeña funciones de asesoramiento y formación en distintas empresas habiendo colaborado con viveros de empresas como Madrid Emprende, escuelas y empresas de formación.

    Posteriormente ha trabajado en agencias, consultoras y en su propia empresa. En su carrera profesional ha trabajado con clientes como Fnac, Naturgy, Vodafone o Greenpeace.

AUTOR/COLABORADOR: Manuel Lucania.

  • Manuel Lucania
  • Experto en diseño de soluciones software de PLN y Fundador de DeepBrain.

    Fundador de DeepBrain, donde trabaja y dirice esta start-up dedicada al desarrollo de productos y proyectos genéricos de inteligencia artificial y de redes neuronales destinados a potenciar o externalizar el I+D de otras empresas. Cofundador y CTO de iMind. Anteriormente, como ingeniero NLP, pasó por diversas start-ups (Taiger, CogniCor Technologies, Oteara y ASOMO).
    Ingeniero informático experto en diseño de soluciones software de PLN (procesamiento de lenguaje natural) e inteligencia artificial. A lo largo de su carrera profesional, ha alternado la dirección de proyectos de investigación en lingüística computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.

AUTOR/COLABORADOR: Javier Rodríguez Rodríguez.

  • Javier Rodríguez Rodríguez
  • Responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España

    Javier es físico de formación e informático de profesión. Es el responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España. Trabaja en el diseño e implementación de arquitecturas complejas con múltiples tecnologías y paradigmas, desde los clásicos SOA y BPM a los más modernos enfoques de API Management, microservicios y Big Data.

    Es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y postgrado en Data Science por U-Tad (UCJC).

AUTOR/COLABORADOR: Guillermo González Sánchez.

  • Guillermo González Sánchez
  • Científico de datos y formador en Strategy Big Data.

     Como científico de datos, afronta proyectos de desarrollo a través de POC’s en diferentes negocios, en los cuales aplica los resultados recientes de la comunidad de investigación, así como las técnicas clásicas.
    Como formador, a través de Strategy Big Data, ha participado en diferentes masters y, además, realiza cursos específicos bajo demanda para los departamentos de aquellas empresas interesadas en desarrollarse en el sector. En ambas facetas, sus conocimientos e intereses se ubican fundamentalmente en el área matemática y de programación científica.

AUTOR/COLABORADOR: Óscar Sierra.

  • Óscar Sierra
  • Data Visualization Expert en Strategy Big Data

    Experto en visualización de datos. Su actividad profesional ha estado muy ligada al mundo del Business Intelligence; inicialmente, más orientada a labores de ETL y, en la actualidad, está centrada en la visualización, para lo cual utiliza Tableau como herramienta. Además, imparte clases y seminarios para distintas organizaciones.
    Cursó estudios de Ingeniería Técnica Informática de Gestión en la Universidad Complutense de Madrid, formación que ha ido acompañando de diversas formaciones en herramientas relacionadas con el mundo BI, tales como Tableau, Talend, etc.

AUTOR/COLABORADOR: Daniel Rodríguez.

  • Daniel Rodríguez
  • Miembro de The Analytics Boutique

    Las herramientas de las que es responsable en The Analytics Boutique han recibido múltiples premios internacionales. Cuenta con más de diez años de experiencia como consultor en los que ha desarrollado proyectos de inteligencia de negocio y gestión de riesgos con un fuerte componente analítico. Su actividad profesional la ha desarrollado en diferentes sectores como banca, seguros, electricidad y distribución.
    Autor de múltiples artículos técnicos, así como de capítulos de libros técnicos. También ha publicado varios paquetes estadísticos en CRAN, el repositorio de software del Proyecto R.
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

AUTOR/COLABORADOR: Alberto Oikawa.

  • Alberto Oikawa
  • CTO y cofundador en Cubenube. Co-creador de Bynse.

    CTO y cofundador en Cubenube, start-up que ofrece servicios de datos y generación de información a través de una plataforma tecnológica de desarrollo propio basada en Big Data y Cloud Computing. Co-creador de Bynse, que engloba varias soluciones de tecnologías de la información. Anteriormente, fue director del departamento de TI del Centro de Laboratorios y Servicios Industriales de la Comunidad de Madrid.
    Profesor de tecnologías Big Data en entidades de formación y escuelas de negocio.
    Ingeniero técnico en Informática por la Universidad de Alcalá, especializado en Big Data & amp, Analytics, nuevas tecnologías, innovación y emprendimiento.

AUTOR/COLABORADOR: Pedro Pasquau.

  • Pedro Pasquau
  • Analytics Senior Manager en Hitachi Consulting.

    Lidera el equipo de Delivery de Big Data, Business Intelligence, Pentaho y Data Science en España de la unidad de IoT European Analytics. Formó parte de la compañía Stratebi Business Solutions, como responsable de la unidad de Big Data, y acumula, además, experiencia en otras empresas como Novasoft y Google España (proyecto Street View). Ha acumulado experiencia relevante en sectores muy diferentes entre sí como telecomunicaciones, banca-seguros, aeroespacial-defensa, seguridad, sanidad, automoción, transporte, Administración Pública o automotive.


    Ingeniero superior de Telecomunicaciones en la especialidad de Telemática. Profesor homologado en tecnologías de la información y telecomunicaciones en distintos másteres relacionados con Business Intelligence, Big Data, Business Analytics e IoT.

AUTOR/COLABORADOR: Antonio Sarasa.

  • Antonio Sarasa
  • Profesor Contratado Doctor en la Universidad Complutense de Madrid

    Miembro del grupo de investigación oficial de la UCM en Ingeniería de Lenguajes Software y Aplicaciones (ILSA).

    Sus investigaciones se han centrado en temas de e-learning, estandarización, patrimonio digital, Business Intelligence, Big Data y desarrollo de software utilizando técnicas inspiradas en el diseño e implementación de lenguajes informáticos. Asimismo, es autor de varios libros sobre bases de datos NoSQL y gestión de la información web.

    Licenciado en Ciencias Matemáticas en la especialidad de Ciencias de la Computación por la UCM, Ingeniero técnico informático en Sistemas y en Gestión por la UNED, Ingeniero superior en Informática y Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Oberta de Catalunya y doctor en Informática por la UCM.

Top Empleabilidad

  Sector en auge Sector en auge

El máster está pensado para la formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:

  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Experto en big data
  • Experto en inteligencia de negocio

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:

  • Big Data Manager
  • Big Data Projects Manager
  • Chief Data Officer
  • Business Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager

IMF mantiene acuerdos de cooperación académica para la formación en prácticas, destacan empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes consultoras como Deloitte o Ernst&Young (EY), y grandes empresas de sectores como la banca, seguros, retail y energía, entre otras:

 

Indra Ernst & Young Atos Microsoft Banco BBVA Endesa Deloitte Telefónica IBM Banco Santander Samsung Allianz

Consigue tu título de máster en una de las universidades más reconocidas en empleabilidad

  • Universidad Nebrija se sitúa como la segunda universidad española en el U-Ranking (IVIE-BBVA) en empleabilidad. En el Ranking Internacional QS Stars está calificado con la máxima puntuación en 5 de los 6 ítems, el de empleabilidad es uno de sus aspectos destacados.

empleabilidad nebrija

Ponemos todos nuestros esfuerzos en ayudarte a mejorar profesionalmente:


IMF Business School dispone de un departamento de Alumni y Desarrollo profesional, donde expertos orientadores asesoran a los alumnos y antiguos alumnos en el proceso de búsqueda y mejora de empleo, con acompañamiento en el diseño de sus metas en la carrera profesional, ayudando a alinear el cv y la marca personal con dichas metas. Además, pueden acceder a oportunidades de empleo y prácticas con empresas y talleres y masterclass periódicas. Acercamos la realidad del contexto empresarial a nuestra comunidad educativa.

Diseñamos tu mapa de talento

Diseñamos tu mapa de talento

IMF realizará una evaluación de tus competencias y capacidades. Te diseñará un mapa de talento que te permitirá enfocar tu carrera profesional donde más potencial se detecte.

Acceso a sesiones de coaching

Acceso a sesiones de coaching

Te facilitamos un servicio de coaching que te permitirá mejorar tu empleabilidad y activar el liderazgo eficaz.

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Trabajamos con comités profesionales de diferentes ámbitos que ofrecen una formación actualizada para que puedas responder con tu formación a la demanda de trabajo.

Networking con alumnos y profesionales

Networking con alumnos y profesionales

Gracias a nuestra red Alumni y los eventos y actividades que organizamos, potenciamos el networking para que puedas establecer contacto y colaboraciones con otros alumnos y empresas colaboradoras.

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo

Te ayudamos a conseguir tus prácticas. Tenemos firmados más 2.000 convenios de prácticas con empresas y 12.000 ofertas de empleo publicadas.

Beca de hasta el 65%

¡Solicita tu beca ahora! ▸


FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria (consulta condiciones)
  • Forma de pago Online: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses
  • Forma de pago Presencial: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


OTRAS BECAS Y AYUDAS:

Solicita ahora información para beneficiarte de estas otras ayudas

Becas de Impulso Profesiona

Becas de Impulso Profesional

Los solicitantes en situación de desempleo o ERTE pueden acceder a esta beca presentando el documento que lo acredite.

Beca a la Mujer Directiva

Beca para las Mujeres Directivas

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Becas por Excelencia Académica

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas Curriculares

Becas al mejor Perfil Profesional

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Becas para el sector sanitario

Becas para el sector sanitario

Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Directivos y Mandos Intermedios

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Apoyo Pymes

Beca para el Apoyo a las Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.

Beca para Emprendedores y Autónomos

Beca Emprendedores y Autónomos

Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Becas para Ingeniería y Ciencia

Beca para Ingeniería y Ciencia

Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.

Beca a la movilidad Geográficaa

Beca a la movilidad Geográfica

Esta beca pretende facilitar la movilidad a todos aquellos estudiantes que por su lugar de residencia, en España o fuera de España, tengan que desplazarse para estudiar un programa presencial en cualquiera de los Campus IMF.

Becas para Familias Numerosas

Beca para Familias Numerosas

Dirigida a miembros asociados a la Federación Española de Familias Numerosas (FEFN) que deseen cursar cualquiera de los Masters Profesionales impartidos por IMF.

Becas por la Proyección Social

Beca por la Proyección Social

Dirigida a personas en situaciones desfavorecedoras o que requieren el apoyo y solidaridad de todos o forman parte de colectivos de interés.

Becas por la Proyección Social

Matriculación de grupos

Matricúlate junto a un amigo o más personas y disfrutad de descuentos especiales de hasta el 5%

Razones para matricularte en este Master con Universidad Nebrija

Bolsa de Empleo y Prácticas
Biblioteca virtual: Acceso a contenido editorial relacionado con el área formativa
Curso de Inglés incluido en todos los Masters
Claustro académico de prestigio y de profesionales reconocidos en activo
Dobles titulaciones con la Universidad Nebrija
Cuotas sin interés
Club VIP IMF: Ventajas especiales en ocio, tecnología, libros, viajes o restauración
+ 125.000 alumnos y 5.000 empresas formadas
Campus Virtual de alta calidad
Sedes nacionales y presencia Internacional en varios países
Tutorías ilimitadas con tus profesores
A tu ritmo (cursa tu máster entre 6 y 24 meses)

Formación relacionada

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Madrid, Valencia, Sevilla, Lisboa, Bogotá y Quito

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