Máster en Data Science Online o en Madrid

En este Master en Data Science, se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información. Llegando incluso a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning. 

Asimismo, se ven las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama Big Data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.

Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, solo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. De esta forma, el máster data Science online (o en Madrid) acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores. 

Los alumnos que cursen este Máster podrán acceder al Curso de Python y al Curso de R. De esta forma, repasarán los conceptos básicos de estos lenguajes de programación y podrán cursar el Máster con una base más sólida. Además, el curso está enfocado de manera práctica con ejercicios que ayuden a profundizar en los conocimientos adquiridos.

 Máster en Data Science codesarrollado con Indra

✔️ El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del "Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados" por los usuarios de Mundo Posgrado

✔️ IMF ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en Emagister.

✔️ IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).

La metodología del Master en ciencia de datos es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster en Data Science, tenga los conocimientos y las habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.

En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al alumno, IMF Smart Education ofrece este programa en dos modalidades:

• Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Online.
• Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Presencial (plazas limitadas).

En la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos a al entorno profesional, y que tengan la oportunidad de aplicar los conocimientos prácticos adquiridos. Aún mejor, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.

La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:

•  Se realizan numerosas prácticas con las herramientas y tecnologías más utilizadas en los entornos corporativos.
• Este enfoque eminentemente práctico se complementa con el uso del método del caso que permite al alumno familiarizarse con escenarios de análisis y toma de decisiones.
• En la modalidad presencial, todo esto se complementa con sesiones de trabajo colaborativo donde el alumno tendrá la oportunidad de aplicar metodologías ágiles (Scrum) a la elaboración del trabajo fin de máster en Data Science. Esto proporciona al alumno experiencia con una forma de trabajar cada vez más demandada por las empresas y le facilita enormemente la creación de un buen proyecto que le sirva como carta de presentación en el mundo laboral una vez finalizado el máster en inteligencia de negocios y Data Science.
• Talleres prácticos en directo: Estas sesiones mensuales permiten a los participantes desarrollar el conocimiento y las competencias propuestas en el máster mediante la resolución de casos prácticos. Se realizan de manera virtual en directo, donde se podrá interactuar con docentes y compañeros potenciando el networking y el aprendizaje colaborativo.

Para garantizar la metodología “Learning By Doing” que caracteriza el ecosistema Smart Education, los alumnos trabajan con las herramientas que utilizarán cuando entren en el mercado profesional. En este programa se utilizan las Clouds de los principales players del sector que dan servicio a más de 500 millones de personas.

Para poder realizar este Master en Business Intelligence y Big Data debes contar con un equipo informáticos con los siguientes mínimos:

• Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
• RAM: Mínimo 12 GB, recomendable 16 GB (o superior)
• Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
  • Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
  • Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
• Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox.

En el master en Data Science y Business Analytics se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos. La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.

Todos los alumnos que superen con éxito este Master en Data Science, conseguirán las siguientes titulaciones:

• Máster en Data Science y Business Analytics por la Universidad Católica de Ávila.
• Máster en Data Science y Business Analytics por IMF Smart Education.
• Certificación profesional por Indra.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios de esta formación están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades

El cuadro de tutores, autores y colaboradores del Master Data Science online o en Madrid está formado principalmente por especialistas en la ingeniería de datos, con experiencia en enseñanza online y presencial. Y con conocimientos muy avanzados y actualizados sobre el campo de la ciencia de datos y de las tecnologías y aplicaciones relacionadas con ella.

El máster en Business Intelligence y Data Science está pensado para lograr una grata formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:

• Científico de datos
• Analista de datos
• Analista de negocio
• Experto en inteligencia de negocio

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión de ciberseguridad y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:

• Analytics Project Manager
• Business Analytics Manager
• Business Intelligence Manager
• Chief Data Officer

Según Linkedin, las empresas que contratan a estos profesionales pertenecen a los sectores de tecnología y servicios de la información. Como, por ejemplo, consultoría de gestión, sector bancario, programación informática, Internet e ecommerce, telecomunicaciones, marketing y publicidad, industria del automóvil, ingeniería industrial e investigación en múltiples áreas como movilidad, salud, customer experience, ciberseguridad, etcétera.

IMF mantiene acuerdos de cooperación académica para la formación en prácticas, destacan empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes consultoras como Deloitte o Ernst&Young (EY), y grandes empresas de sectores como la banca, seguros, retail y energía, entre otras:

Máster en Data Science y Business Analytics:

• Al contado (Descuento 5%)
• Pago fraccionado hasta en 24 meses (consulta condiciones)