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DOCENTE
Juan Manuel Moreno Lamparero
Programador de aplicaciones web en el sector público
Maestría en Data Science y Business Analytics codesarrollada por Indra, líder internacional en el sector de los datos. Triple titulación propia por UCAV + Indra + IMF ¡Certifícate con los mejores!
Bolsa de empleo
Acceso preferente empleo y prácticas en INDRA
Financiación
Hasta en 24 meses *
Modalidad
Online
Presencial
Ventajas
Convocatoria abierta
Infórmate de nuestras becas antes del 13/06/2025
Al acabar la Maestría en Data Science el estudiante habrá trabajado con los principales soluciones y tecnologías del sector. Las herramientas que aprenderás en la Maestría de Ciencia de Datos (Data Science) son: R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi, Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc
El Máster en Análisis de datos surge debido a la necesidad de profesionales con formación el campo de la gestión de grandes cantidades de información. La explosión de la información asociada a la digitalización ha dado cobertura a la importancia de la gestión de los datos. Por ello, las empresas demandan, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor. Aprende a seleccionar, limpiar y transformar los datos de forma efectiva para tomar decisiones más inteligentes y estratégicas.
Esta Maestría en Data Science y Business Analytics está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, y se puede cursar de forma online o presencial en Madrid. Está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias. En nuestro Master en Data Science y Big Data se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y Big Data, para analizar y extraer todo el valor de los datos.
Más detalles
Duración: 60 ECTS / 1.500 horas
Todos los alumnos que superen con éxito esta Maestría online conseguirán las siguientes titulaciones:
Al final de la Maestría el alumno será capaz de:
Términos relacionados: data science, científico de datos, data engineer, machine learning, deep learning, data science Maestría, carrera en ciencia de datos, inteligencia artiicial, data science Madrid, carrera en ciencia de datos, Maestría data science online, Dialogflow, R Studio, Watson Studio, Pandas, NumPy, Anaconda, estadística, datamining, Hadoop, Spark, mejores Maestrías de data science.
Titulación o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
PASO 1: SOLICITUD DE BECA
Una vez solicitada, el Comité de Becas responderá en menos de 48 horas si te fue concedida, a través de tu asesor académico.
PASO 2: SOLICITUD DE ADMISIÓN
Para iniciar el proceso de matriculación en este programa, te enviaremos un correo electrónico con el acceso al Portal de matriculación en el que podrás cumplimentar todos los campos de la solicitud de admisión, incluyendo datos personales, programa, metodología y convocatoria a la que te postulas.
PASO 3: ENVÍO DE DOCUMENTACIÓN
Para completar el expediente, deberás cargar en el Portal de matriculación toda la documentación necesaria, en función de la modalidad de acceso:
PASO 4: PAGO DE LA RESERVA O PAGO TOTAL DEL PROGRAMA
Según de la modalidad de pago escogida (al contado o financiado), recibirás un correo electrónico adicional para proceder con el pago.
PASO 5: ACCESO AL ESTUDIO
Una vez validada toda la documentación y realizado el pago, te enviaremos una confirmación de tu matriculación en el programa, así como las claves de acceso al Portal del Estudiante.
Se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información, hasta llegar a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning.
Se ven asimismo las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama big data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.
Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, sólo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. En esta misma línea, la Maestría acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores.
Programa
Este módulo se presenta mediante seminarios que pretenden ayudar al estudiante a escoger una especialización profesional. Los temas corresponderán a contenidos centrados en la analítica de datos, aplicada a diferentes dominios y áreas de negocio.
Los alumnos que cursen esta Maestría podrán acceder al Curso de Python y al Curso de R. De esta forma, repasarán los conceptos básicos de estos lenguajes de programación y podrán cursar la Maestría con una base más sólida. Además, el curso está enfocado de manera práctica con ejercicios que ayuden a profundizar en los conocimientos adquiridos.
✔️ Maestría codesarrollada con Indra
✔️ La Maestría en Big data de IMF en el TOP 5 del ´Ranking de Maestrías en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados´ por los usuarios de Mundo Posgrado
✔️ IMF BS ocupa el segundo lugar entre los centros más valorados de Madrid para estudiar Ingeniería Informática en Emagister.
✔️ IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).
La metodología de la Maestría es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete la Maestría, tenga los conocimientos y habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.
En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al estuidante, IMF Smart Education ofrece este programa en dos modalidades:
Con la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos al entorno más empírico y ver de cerca la experiencia práctica de los conocimientos adquiridos. Además, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.
La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:
Para garantizar la metodología “Learning By Doing” que caracteriza el ecosistema Smart Education, los alumnos trabajan con las herramientas que utilizarán cuando entren en el mercado profesional. En este programa se utilizan las clouds de los principales players del sector que dan servicio a más de 500 millones de personas.
En la Maestría se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos. La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Maestría .
Todos los alumnos que superen con éxito esta Maestría conseguirán las siguientes titulaciones:
Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios de esta formación están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.
El cuadro de tutores, autores y colaboradores de esta maestría está formado principalmente por especialistas en data science, con experiencia en enseñanza online y presencial y con conocimientos muy avanzados y actualizados sobre el campo de la ciencia de datos y de las tecnologías y aplicaciones relacionadas con ella.
Top Empleabilidad
Sector en auge
La Maestría está pensado para la formación de perfiles orientados al análisis de datos. Por ejemplo:
En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en aspectos técnicos para el desempeño de roles relacionados con la gestión y dirección de proyectos basados en datos. Por ejemplo:
Según Linkedin las empresas que contratan a estos profesionales pertenecen a los sectores de tecnología y servicios de la información, consultoría de gestión, sector bancario, programación informática, Internet e ecommerce, telecomunicaciones, marketing y publicidad, industria del automóvil, ingeniería industrial e investigación en múltiples áreas como movilidad, salud, customer experience, ciberseguridad, etcétera.
IMF mantiene acuerdos de cooperación académica para la formación en prácticas, destacan empresas tecnológicas como IBM, Microsoft, Samsung, Indra, Telefónica, Atos; grandes consultoras como Deloitte o Ernst&Young (EY), y grandes empresas de sectores como la banca, seguros, retail y energía, entre otras:
Maestría en Data Science y Business Analytics:
* Sólo para residentes en España. Consulta condiciones para el resto.
Opiniones
Oferta académica
Nuestro personal experto te acompañará para ofrecerte la atención personalizada que necesitas
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