MENÚ

Encuentra tu Master:

Avanzado

Contáctanos

¡Contacta por Whatsapp!

+34 620 148 050

Horario 09:00 - 20:00 (GMT+1)

Solicita tu beca

IMF Business School

Beca del 50%

Haz click y te llamamos

Master en Big Data y Business Analytics Indra IMF

Master en Big Data y Business Analytics (Online o Semipresencial)

Consigue un doble título de la UCJC e IMF en la carrera con más futuro. Online o blended en Sevilla.

Por qué con IMF:

  • Doble titulación profesional

    Doble titulación profesional

  • Becas del 50%

    Becas del 50%

  • Online o
 semipresencial

    Online o semipresencial

  • Financiación sin intereses

    Financiación sin intereses

  • 100% Empleabilidad

    100% Empleabilidad

Universidad Camilo José Cela

Máster codesarrollado con Indra

Conviértete, a distancia o con metodología semipresencial, en analista de negocio o en data scientist: el profesional formado que más demandan las empresas.

Reserva tu plaza ▶
Pide tu beca ▶

Convocatoria abierta
Beca del 50%

X
Infórmate de nuestras becas
antes del 16/11/2018

¿Vas a hacer este curso a través de tu empresa?

No

Comentarios *

Información básica de Protección de Datos:

Responsable: IMF International Business School S.L. +info

Finalidad: La finalidad es el tratamiento de sus datos personales para gestionar nuestra relación comercial y aquellas peticiones que nos haga llegar a través de la página web.

Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

Acepto la política de privacidad y recibir información y ofertas comerciales de IMF sobre becas, eventos, noticias, novedades y sus productos y servicios mediante la generación de perfiles.

Acepto la comunicación de datos a las entidades del grupo IMF Institución Académica, con los mismos fines indicados anteriormente.

¡Contacta por Whatsapp!

+34 620 148 050

Horario 09:00 - 20:00 (GMT+1)

El Máster en Big Data y Business Analytics, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics), es decir, en la aplicación de las técnicas de Data Science a problemas de negocio.

El abaratamiento de los costes de almacenamiento de información digital y la generalización de las tecnologías de virtualización y computación en la nube han permitido un extraordinario desarrollo de las posibilidades para extraer valor de los datos en empresas e instituciones.

Este contexto ha hecho emerger nuevos roles profesionales como el del Data Scientist y ha provocado una reformulación de las tecnologías de procesamiento de datos, pues requieren una actualización y reorientación de los profesionales de las TIC y de otras áreas de negocio.

Según un informe Los + Buscados de Spring Professional 2018, el perfil de Big Data Architect es el más cotizado dentro del sector IT.

Big Data University: este programa permite obtener un doble título en bigdata por la Universidad Camilo José Cela (España).

El programa responde a la necesidad de conocer de manera práctica y aplicada el uso de las tecnologías y los métodos de análisis de datos.

Descárgate un tema gratis ▶

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online, Semipresencial
  • FECHA DE INICIO:
  • Semipresencial:
    Diciembre de 2018 - Campus Andalucía IMF
    Online:
    Inscríbete en cualquier momento y cursa el máster a tu ritmo disponiendo de hasta 24 meses para hacerlo.
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

    • Máster en Business Analytics & Big Data por la Universidad Camilo José Cela.
    • Máster en Business Analytics y Big Data por IMF Business School.
  • DIRIGIDO A:
  • ¿Eres ingeniero, matemático, físico, estadístico, economista…?

    Este programa está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:

    • Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.
    • Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.
    • Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.

    Para estudiar el master online big data se necesita un nivel de inglés B2 o superior. Así mismo, es recomendable que el alumno tenga conocimientos de programación en Python y R, así como de bases de datos (relacionales, NoSQL) y Hadoop o similares. 

  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada (Consultar condiciones)
  • DURACIÓN:
  • 60 ECTS
  • EVALUACIÓN:
  • Online, Semipresencial
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

POR QUÉ ESTE PROGRAMA

La comprensión del uso técnico complementa la visión de negocio, de manera que los egresados del programa serán capaces de razonar en profundidad sobre la aplicabilidad de las tecnologías, así como de aplicar técnicas y herramientas analíticas en situaciones concretas. En particular:

  1. Facilita adquirir un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
  2. Ayuda a comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
  3. Enseña a reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada. 
  4. Proporciona el conocimiento y experiencia práctica de profesionales que combinan un background técnico sólido con el conocimiento de los casos y la aplicabilidad de las tecnologías.
  5. Enseña mediante el uso de la tecnología, utilizando directamente las herramientas software que se aplican en entornos profesionales.
  6. Ayuda a aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.

Los alumnos adquirirán competencias para trabajar, entre otras, con las siguientes tecnologías: VirtualBox, Ubuntu, Python, Jupyter Notebook, JSON, XML, Google Drive, Tableau, AWS, EC2, S3, IaaS, Scrum...

Tableau Virtualbox Qlik Python Jupyter

OBJETIVOS DEL Master en Big Data y Business Analytics (Online o Semipresencial)

El objetivo principal de este master en bigdata es que el alumno aprenda del conocimiento y experiencia práctica de profesionales (autores del programa formativo de IMF) que combinan un background técnico sólido y la aplicabilidad de las tecnologías, mediante el uso de la tecnología, utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data de manera flexible.

  • Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.
  • Conocer y saber enunciar el valor para el negocio de las principales tecnologías de procesamiento paralelo y de almacenamiento de datos escalable, así como saber explicar su uso para propósitos específicos dentro de la organización.
  • Ser capaces de aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.
  • Obtener una formación general en las áreas del programa, que permitirán al alumno orientarse a una variedad de salidas profesionales.
  • Obtener un conocimiento sólido de técnicas y métodos de Data Science en R y Python, así como de su aplicación a diferentes áreas de negocio.
  • Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
  • Reorientar o focalizar las competencias en la gestión y extracción de valor del dato, desde diferentes perspectivas y para perfiles diversos que tengan distintos conocimientos de entrada.
  • Aprender mediante el uso de casos y ejemplos prácticos y adquirir, por tanto, competencias que son directamente aplicables a la práctica profesional.

Conceptos relacionados: big data university, master data management, business intelligence master, big data España, maestria big data, máster data science.

PROGRAMA DEL Master en Big Data y Business Analytics (Online o Semipresencial)

MÓDULO I

Fundamentos de tratamiento de datos para data science

  1. Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
  2. Fundamentos de programación en Python.
  3. Fundamentos de bases de datos relacionales.
  4. Fundamentos de tecnologías de Internet.
  5. Compartir datos, código y recursos en repositorios.
  6. Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python..

Importante: este módulo es introductorio o de nivelación, destinado a la adquisición de las competencias esenciales para la programación estadística, el manejo de bases de datos y el uso de la virtualización, además de otras competencias generales que son necesarias en el resto de los módulos. 

MÓDULO II

Modelos y Aprendizaje Estadístico

  1. Lenguaje R y tratamiento de datos.
  2. Análisis exploratorio de datos.
  3. Probabilidad e Inferencia estadística.
  4. Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
  5. Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiente descendiente.
  6. GLMS y series temporales.

MÓDULO III

Aprendizaje Automático Aplicado

  1. Introducción al aprendizaje automático.
  2. Modelos supervisados.
  3. Modelos no supervisados.
  4. Ingeniería de características y selección de modelos.
  5. Modelos conexionistas.
  6. Reglas de asociación y market basket analysis.

MÓDULO IV

Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  1. Introducción histórica y tecnológica.
  2. Herramientas pln I: NLTK
  3. Herramientas de PLN II: Brat y Gate.
  4. Text mining I: clustering.
  5. Text mining II: sentimiento y temas.
  6. Otras aplicaciones y técnicas de PLN.

MÓDULO V

Inteligencia de Negocio y Visualización

  1. Introducción a la inteligencia de negocio.
  2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
  3. Herramientas de extracción, transformación y carga.
  4. Aplicaciones de inteligencia de negocio.
  5. Fundamentos de visualización de datos.
  6. Herramientas de visualización.

MÓDULO VI

Infraestructura Big Data

  1. Procesamiento de datos con Hadoop.
  2. Herramientas Hadoop.
  3. Procesamiento de datos con Spark.
  4. Arquitecturas de streaming.
  5. Componentes de arquitecturas de streaming.
  6. Plataformas y Apis en la nube

MÓDULO VII

Almacenamiento e Integración de Datos

  1. Bases de datos no convencionales.
  2. Modelos de base de datos basados en documentos.
  3. Modelos de base de datos basados en columnas.
  4. Modelos de base de datos basados en grafos.
  5. Modelos de base de datos basados en clave-valor.
  6. Adquisición de datos.

MÓDULO VIII

Valor y Contexto de la Analítica Big Data

  1. El business case de Big Data.
  2. Proyectos de Big Data.
  3. Aplicaciones analíticas por sectores.
  4. Tecnologías emergentes en analítica.
  5. Gestión de equipos y métodos ágiles.
  6. Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.

MÓDULO IX

Aplicaciones Analíticas

  1. Caso de estudio de analítica escalable.
  2. Caso de estudio de analítica en redes sociales.
  3. Caso de estudio en Internet Of Things.
  4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas).
  5. Caso de estudio en analítica de clientes: Location Analytics.
  6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información.

MÓDULO X

Trabajo Fin de Máster

AVALES

Máster big data codesarrollado con Indra

Máster codesarrollado con Indra

 

IMF es socio de la Asociación de Técnicos de Informática de España.

IMF es socio de la Asociación de Técnicos de Informática

 

IMF mantiene un acuerdo de colaboración con la Federación Colombiana de la Industria de Software y TI (FEDESOFT).

Fedesoft

 

IMF es miembro la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC).

AMETIC

 

El Máster en Big data de IMF en el TOP 5 del 'Ranking de Masters en Big Data, Business Analytics e Intelligence más valorados' por los usuarios de Mundo Posgrado

Mundoposgrado

RANKINGS

  • IMF Business School ha sido reconocida por la Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB International). Institución internacional sin ánimo de lucro, encargada de certificar la calidad académica de las Escuelas de Negocios alrededor del mundo. Este reconocimiento ha sido otorgada a menos del 5% de las 13.000 que existen en el mundo.
  • Según Wanabis en el IV Ranking Iberoamericano de formación en español, IMF Business School se encuentra entre las 5 mejores escuelas online.
  • IMF Business School es la primera Escuela de Negocios en el Ranking de los MBA más demandados en España, según el observatorio Portal MBA.

PREMIOS

Premios Tecnología e Innovación del diario La Razón, por hacer posible "el desarrollo y la evolución de la sociedad y mejoran la calidad de vida de las personas" mediante el Máster en Big Data y Business Analytics.

Carlos Martinez, ha sido galardonado en el año 2015 con la Medalla de Oro al Mérito Profesional del Foro Europa 2001.

RATING

Máster Big Data, nuestro postgrado online mejor valorado.

METODOLOGÍA

El Master en Big Data de IMF ofrece una metodología online flexible adaptada a tus necesidades, sea cual sea tu ubicación geográfica o disponibilidad de tiempo. Además también te ofrecemos cursar este máster de manera semipresencial en Sevilla, para que puedas combinar la flexibilidad de la metodología online con las ventajas del networking.

Todos los contenidos se encuentran totalmente actualizados y poseen un gran rigor técnico, fácilmente comprensibles y con una clara vocación práctica.

IMF pone a tu disposición en su plataforma virtual:

  • Tutorías personal e-presencial (vía foros, chat, teléfono, email).
  • Webinars (en masters seleccionados).
  • Debates y grupos de discusión a través de foros y chats.
  • Test de autoevaluación.
  • Lecturas, estudio de casos y documentación.

 

Requisitos del ordenador del alumno:

  • Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
  • RAM: Mínimo 8 GB, recomendable 12 GB (o superior)
  • Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
    • Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
    • Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
  • Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox con la última versión estable de Ubuntu Linux.
  • Para la realización del módulo 5 Inteligencia de negocio y visualización, se necesitará el entorno Tableau. Los alumnos podrán solicitar en su página web una licencia anual gratuita de Tableau for Students aportando la documentación de matrícula proporcionada por IMF.
  • Para la realización del módulo 5 Inteligencia de negocio y visualización, es necesario hacer uso de la herramienta Qlik View (versión 12 Desktop Personal Edition). Los alumnos podrán solicitar una licencia gratuita, previo registro en su página web. 
Conoce nuestra Metodología Student Centered ▶

EVALUACIÓN

Evaluación online continua a medida que se avanza en el estudio del Máster.
Cada módulo se evaluará mediante la combinación de examen online y desarrollo de casos prácticos; la superación de cada uno permitirá liberar materia.

Así mismo, la obtención de los títulos de Máster de IMF y Máster por la Universidad Camilo José Cela, estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un trabajo de fin de máster.

Todos los alumnos que superen con éxito este Máster online conseguirán las siguientes titulaciones:

  • Máster en Business Analytics & Big Data por la Universidad Camilo José Cela.
  • Máster en Business Analytics y Big Data por IMF Business School.

Al finalizar obtendrás un título de Master por la Universidad Camilo José Cela y un título de Master por IMF Business School.

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos no reglados otorgados por la UCJC están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

La Universidad Camilo José Cela está adaptada al plan Bolonia.

Plan Bologna EEES Ministerio de Educación

El cuadro de tutores, autores y colaboradores del curso está formado esencialmente por profesionales de empresas y del mundo académico con amplia experiencia y con conocimientos muy avanzados sobre el campo de los grandes volúmenes de datos y de las tecnologías relacionadas con ello. 

COORDINADOR: Carlos García.

  • Carlos García
  • Socio fundador de Strategy Big Data

    Profesional con más de 15 años de experiencia en el desarrollo de grandes proyectos de software y una vasta experiencia en el liderazgo de proyectos estratégicos y críticos de cara al cliente en empresas como Alcatel-Lucent, Lucent Technologies e Indra.


    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, Campus Madrid (UPSAM), posee el MBA por ICADE (Madrid), máster en Big Data and Business Analytics por CIFF Business School y Curso de Mining Massive Data Sets por GC Universidad de Stanford.

TUTOR: Jesús Herrera de la Cruz.

  • Jesús Herrera de la Cruz
  • responsable de sección en la Unidad de Gestión del Conocimiento del CIMMYT

    Como enviado de la Cooperación Internacional de Alemania, Jesús es responsable de sección en la Unidad de Gestión del Conocimiento del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo, estando principalmente al cargo del diseño estratégico y la coordinación para la implementación de sistemas de Open Access, Open Data, Procesamiento del Lenguaje aplicado a la catalogación e e-learning  a nivel institucional. 

    En su trayectoria profesional, Jesús acumula una fuerte componente de experiencia en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural y la Inteligencia Artificial aplicada, habiendo desarrollado proyectos, tanto de I+D como productivos, en universidades, centros de investigación y empresas privadas, tanto en España como en el extranjero. Más de 25 publicaciones científicas respaldan su trabajo en este campo de conocimiento. Así mismo, ha sido docente en la Universidad Complutense de Madrid y en la Universidad Nacional de Educación a Distancia, en el área de las TICs, y ha formado parte de equipos de desarrollo de sistemas informáticos en las industrias bancaria, de la prensa y de las telecomunicaciones,A nivel formativo, aparte de su asistencia periódica a cursos de formación específicos, es Ingeniero en Informática por la Universidad Complutense de Madrid, Máster en Gestión de la Documentación, Bibliotecas y Archivos por la misma universidad, DEA en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información por la Universidad Nacional de Educación a Distancia y Máster en BigData & Business Intelligence por la Escuela de Organización Industrial.

AUTOR - COLABORADOR: Manuel Lucania.

  • Manuel Lucania
  • Experto en diseño de soluciones software de PLN y Fundador de DeepBrain.

    Fundador de DeepBrain, donde trabaja y dirice esta start-up dedicada al desarrollo de productos y proyectos genéricos de inteligencia artificial y de redes neuronales destinados a potenciar o externalizar el I+D de otras empresas. Cofundador y CTO de iMind. Anteriormente, como ingeniero NLP, pasó por diversas start-ups (Taiger, CogniCor Technologies, Oteara y ASOMO).
    Ingeniero informático experto en diseño de soluciones software de PLN (procesamiento de lenguaje natural) e inteligencia artificial. A lo largo de su carrera profesional, ha alternado la dirección de proyectos de investigación en lingüística computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.

AUTOR - COLABORADOR: Javier Rodríguez Rodríguez.

  • Javier Rodríguez Rodríguez
  • Responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España

    Javier es físico de formación e informático de profesión. Es el responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España. Trabaja en el diseño e implementación de arquitecturas complejas con múltiples tecnologías y paradigmas, desde los clásicos SOA y BPM a los más modernos enfoques de API Management, microservicios y Big Data.

    Es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y postgrado en Data Science por U-Tad (UCJC).

AUTOR - COLABORADOR: Guillermo González Sánchez.

  • Guillermo González Sánchez
  • Científico de datos y formador en Strategy Big Data.

    Científico de datos y formador en Strategy Big Data.
    Como científico de datos, afronta proyectos de desarrollo a través de POC’s en diferentes negocios, en los cuales aplica los resultados recientes de la comunidad de investigación, así como las técnicas clásicas.
    Como formador, a través de Strategy Big Data, ha participado en diferentes masters y, además, realiza cursos específicos bajo demanda para los departamentos de aquellas empresas interesadas en desarrollarse en el sector. En ambas facetas, sus conocimientos e intereses se ubican fundamentalmente en el área matemática y de programación científica.

AUTOR - COLABORADOR: Daniel Rodríguez.

  • Daniel Rodríguez
  • Miembro de The Analytics Boutique

    Las herramientas de las que es responsable en The Analytics Boutique han recibido múltiples premios internacionales. Cuenta con más de diez años de experiencia como consultor en los que ha desarrollado proyectos de inteligencia de negocio y gestión de riesgos con un fuerte componente analítico. Su actividad profesional la ha desarrollado en diferentes sectores como banca, seguros, electricidad y distribución.
    Autor de múltiples artículos técnicos, así como de capítulos de libros técnicos. También ha publicado varios paquetes estadísticos en CRAN, el repositorio de software del Proyecto R.
    Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Santiago de Compostela y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

AUTOR - COLABORADOR: Alberto Oikawa.

  • Alberto Oikawa
  • CTO y cofundador en Cubenube. Co-creador de Bynse.

    CTO y cofundador en Cubenube, start-up que ofrece servicios de datos y generación de información a través de una plataforma tecnológica de desarrollo propio basada en Big Data y Cloud Computing. Co-creador de Bynse, que engloba varias soluciones de tecnologías de la información. Anteriormente, fue director del departamento de TI del Centro de Laboratorios y Servicios Industriales de la Comunidad de Madrid.
    Profesor de tecnologías Big Data en entidades de formación y escuelas de negocio.
    Ingeniero técnico en Informática por la Universidad de Alcalá, especializado en Big Data & amp, Analytics, nuevas tecnologías, innovación y emprendimiento.

AUTOR - COLABORADOR: Pedro Pasquau.

  • Pedro Pasquau
  • Analytics Senior Manager en Hitachi Consulting.

    Lidera el equipo de Delivery de Big Data, Business Intelligence, Pentaho y Data Science en España de la unidad de IoT European Analytics. Formó parte de la compañía Stratebi Business Solutions, como responsable de la unidad de Big Data, y acumula, además, experiencia en otras empresas como Novasoft y Google España (proyecto Street View). Ha acumulado experiencia relevante en sectores muy diferentes entre sí como telecomunicaciones, banca-seguros, aeroespacial-defensa, seguridad, sanidad, automoción, transporte, Administración Pública o automotive.


    Ingeniero superior de Telecomunicaciones en la especialidad de Telemática. Profesor homologado en tecnologías de la información y telecomunicaciones en distintos másteres relacionados con Business Intelligence, Big Data, Business Analytics e IoT.

AUTOR - COLABORADOR: Óscar Sierra.

  • Óscar Sierra
  • Experto en visualización de datos.

    Experto en visualización de datos. Su actividad profesional ha estado muy ligada al mundo del Business Intelligence; inicialmente, más orientada a labores de ETL y, en la actualidad, está centrada en la visualización, para lo cual utiliza Tableau como herramienta. Además, imparte clases y seminarios para distintas organizaciones.
    Cursó estudios de Ingeniería Técnica Informática de Gestión en la Universidad Complutense de Madrid, formación que ha ido acompañando de diversas formaciones en herramientas relacionadas con el mundo BI, tales como Tableau, Talend, etc.

AUTOR - COLABORADOR: Antonio Sarasa.

  • Antonio Sarasa
  • Profesor contratado - doctor de la Universidad Complutense de Madrid

    Profesor contratado - doctor de la Universidad Complutense de Madrid. Miembro del grupo de investigación oficial de la UCM en Ingeniería de Lenguajes Software y Aplicaciones (ILSA).


    Sus investigaciones se han centrado en temas de e-learning, estandarización, patrimonio digital, Business Intelligence, Big Data y desarrollo de software utilizando técnicas inspiradas en el diseño e implementación de lenguajes informáticos. Asimismo, es autor de varios libros sobre bases de datos NoSQL y gestión de la información web.


    Licenciado en Ciencias Matemáticas en la especialidad de Ciencias de la Computación por la UCM, Ingeniero técnico informático en Sistemas y en Gestión por la UNED, Ingeniero superior en Informática y Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Oberta de Catalunya y doctor en Informática por la UCM.

AUTOR - COLABORADOR: Juan Manuel Moreno Lamparero.

  • Juan Manuel Moreno Lamparero
  • Programador de aplicaciones web en el sector público

    Juan Manuel Moreno es graduado en Sistemas de Información por la Universidad de Alcalá de Henares y tiene un postgrado en Big Data & Business Analytics.

    Ha trabajado en el ámbito de la consultoría estratégica y de operaciones en Everis, siendo involucrado en distintos proyectos del sector público de Madrid realizando desarrollos web. Además del entorno empresarial. También cuenta con experiencia en el mundo de la investigación durante su estancia en la cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria en la Universidad de Alcalá de Henares. En dicha cátedra estuvo trabajando en un proyecto de investigación y comparativa mediante técnicas de Data Mining, de algoritmos de clustering para segmentación de clientes en entidades bancarias.

100% Empleabilidad

 Sector en augeSector en auge

Según la prestigiosa consultora Forrester, el mercado de BDA (big data and business analytics) habría alcanzado el pasado año un volumen de negocio de 150.800 millones de dólares. Los sectores del Big Data y del Business Analytics están, por tanto, en auge y se espera que esta tendencia siga al alza; es más, según IDC, las compras comerciales de hardware, software y servicios relacionadas con este mercado mantendrán una tasa de crecimiento anual compuesta del 11,9 % hasta 2020, año en el que sus ingresos superarán los 210.000 millones de dólares.

El programa proporciona la formación base para orientarse a diferentes profesiones dentro del área del análisis y la gestión de los datos; concretamente:

  • Analista de datos (Big Data Analyst).
  • Data Scientist (Científico de Datos).
  • Profesionales de Business Intelligence.

En el caso de aquellos perfiles con experiencia previa en dirección y gestión de equipos, el programa les capacitará en los aspectos técnicos para puestos como:

  • Chief Data Officer (CDO).

A los profesionales que posean perfiles informáticos les proporcionará las bases analíticas para salidas profesionales tales como:

  • Arquitecto en Big Data.
  • Data Engineer.

 

Prácticas garantizadas Garantizamos oportunidad de prácticas

IMF Business School, a través de su portal de Empleo y Prácticas, garantiza a los alumnos de este Master Online en Big Data la oportunidad de realizar prácticas en empresas. Consulta condiciones.

Indra, en su acuerdo con IMF, ofrece a los alumnos, la posiblidad de realizar prácticas y entrar en la bolsa de empleo de Indra.

Los sectores que demandan más fuertemente a los profesionales con formación en bigdata son los siguientes: banca y finanzas, seguros, telecomunicaciones, retail, distribución, industria, seguridad, sanidad, utilities, publicidad y marketing y transporte. El analisis de datos es demandado por empresas de todos los perfiles, desde startups a grandes empresas.

Entre las organizaciones con las que IMF mantiene acuerdos de cooperación educativa para la formación en puestos de trabajo, destacan:

 

IndraErnst & YoungAtosMicrosoftBanco BBVAEndesaDeloitteTelefónicaIBMBanco SantanderSamsungAllianz

Ponemos todos nuestros esfuerzos en ayudarte a mejorar profesionalmente:


IMF Business School dispone de un departamento de Alumni y Desarrollo profesional, donde expertos orientadores asesoran a los alumnos y antiguos alumnos en el proceso de búsqueda y mejora de empleo, con acompañamiento en el diseño de sus metas en la carrera profesional, ayudando a alinear el cv y la marca personal con dichas metas. Además, pueden acceder a oportunidades de empleo y prácticas con empresas y talleres y masterclass periódicas. Acercamos la realidad del contexto empresarial a nuestra comunidad educativa.

Diseñamos tu mapa de talento

Diseñamos tu mapa de talento

IMF realizará una evaluación de tus competencias y capacidades. Te diseñará un mapa de talento que te permitirá enfocar tu carrera profesional donde más potencial se detecte.

Acceso a headhunters y coachers

Acceso a headhunters y coachers

Te facilitamos un servicio de coaching y headhuntig que te permitirá mejorar tu empleabilidad.

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Trabajamos con comités profesionales de diferentes ámbitos que ofrecen una formación actualizada para que puedas responder con tu formación a la demanda de trabajo.

Networking con alumnos y profesionales

Networking con alumnos y profesionales

Gracias a nuestra red Alumni y los eventos y actividades que organizamos, potenciamos el networking para que puedas establecer contacto y colaboraciones con otros alumnos y empresas colaboradoras.

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo

Te ayudamos a conseguir tus prácticas. Tenemos firmados más 2.000 convenios de prácticas con empresas y 12.000 ofertas de empleo publicadas.

Beca de hasta el 50%

¡Solicita tu beca ahora! ▶


FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria (consulta condiciones)
  • Forma de pago Online: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses
  • Forma de pago Semipresencial: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


OTRAS BECAS Y AYUDAS:

Solicita ahora información para beneficiarte de estas otras ayudas

Becas de Impulso Profesional

Becas de Impulso Profesiona

Los solicitantes en situación de desempleo pueden acceder a esta beca presentando el documento que lo acredite.

Beca para las Mujeres Directivas

Beca a la Mujer Directiva

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Becas por Excelencia Académica

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas al mejor Perfil Profesional

Becas Curriculares

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Becas para el sector sanitario

Becas para el sector sanitario

Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Directivos y Mandos Intermedios

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Becas del Ministerio de Educación de España

Beca del Ministerio de Educación

Becas generales para estudios universitarios para estudiantes que estén matriculados en algún Grado o Master Universitario Oficial.

Beca para el Apoyo a las Pymes

Apoyo Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.

Beca Emprendedores y Autónomos

Beca para Emprendedores y Autónomos

Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Beca para Ingeniería y Ciencia

Becas para Ingeniería y Ciencia

Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.

Razones para matricularte en este Master con IMF Business School

Bolsa de Empleo y Prácticas
Acceso a Biblioteca Virtual de forma indefinida (55.000 referencias)
Curso de Inglés incluido en todos los Masters
Claustro académico de prestigio y de profesionales reconocidos en activo
Dobles titulaciones con la Universidad Camilo José Cela
Financiación sin intereses
Club VIP IMF: Ventajas especiales en ocio, tecnología, libros, viajes o restauración
+ 110.000 alumnos y 5.000 empresas formadas
Campus Virtual de alta calidad
Sedes nacionales y presencia Internacional en varios países
Tutorías ilimitadas con tus profesores
A tu ritmo (cursa tu máster entre 9 y 24 meses)

Formación relacionada

Sedes IMF

IMF Business School es una escuela de negocios española, de carácter internacional, que cuenta con sedes en diferentes puntos del mundo:

Madrid, Valencia, Sevilla, Lisboa, Bogotá y Quito

Sedes nacionales Sedes internacionales
Compartir

Avalados por los mejores

Actualmente, IMF Business School es la única escuela de negocios que cuenta con los siguientes certificados, acreditaciones y empresas colaboradoras: