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Máster en Internet of Things (IoT)

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Por qué con IMF:

  • Curso online Student Centered

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  • Titulación por UCAV

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  • Becas del 60%

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  • Bolsa de empleo

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  • Enfocado al mercado laboral

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Wearables, sensores ubicuos, redes y móviles son el futuro: ¡participa en la revolución del IoT!

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Enviarle, incluso tras la finalización del contrato, comunicaciones comerciales, sobre nuestros productos o servicios, gestionando perfiles comerciales.

Recepción de perfiles profesionales (CV) y otros usos habituales de una web corporativa. +info

Legitimación: En base a la gestión, desarrollo y cumplimiento de la relación comercial.

Interés legítimo o consentimiento del interesado en lo que respecta al envío de comunicaciones comerciales y a la elaboración de perfiles comerciales.

Ud. podrá revocar el consentimiento en cualquier momento. +info

Destinatarios: Organismos oficiales cuando exista una obligación legal.

Empresas del grupo IMF. +info

Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así́ como otros derechos, como se explica en la información adicional. +info

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra página web: +info

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Horario 09:00 - 20:00 (GMT+1)

Internet de las cosas (Internet of Things, IoT) se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas de mayor impacto no solo en organizaciones y empresas, sino en la sociedad en general, convirtiéndose en uno de los objetivos fundamentales dentro de la visión global del Horizonte 2020 de la Unión Europea. Las innovaciones tecnológicas y el gran número de aplicaciones relacionadas con el Internet de las Cosas generará una gran demanda de nuevos puestos de trabajo y roles profesionales necesarios en los próximos años. En 2020 se estiman unas 800.000 vacantes sin cubrir para puestos TIC.

El informe de COTEC sobre Internet de las Cosas prevé un crecimiento exponencial del mercado europeo de IoT en los próximos años - de hecho, la Comisión Europea ha adoptado una serie de medidas políticas de apoyo para acelerar la adopción de la IoT y liberar su potencial.

El Máster en Internet of Things de la Universidad Católica de Ávila, en colaboración con IMF Business School, es un programa de carácter eminentemente profesional y práctico en el sector tecnológico, con un enfoque innovador y de negocio diseñado para proporcionar una formación completa y exhaustiva que facilite el acceso a roles y actividades profesionales de consultoría y asesoría tecnológica en el sector industrial y empresarial.

El enfoque del Máster de IoT se apoya en cuatro pilares básicos: tecnologías habilitadoras, negocios (nuevos modelos de negocios que tienen su soporte en el IoT, inteligencia de negocios y analítica de datos), aplicaciones empresariales e industriales y transformación digital.

DATOS DEL PROGRAMA

  • AREA DEL CURSO:
  • Ingeniería y Tecnología
  • MODALIDAD:
  • Online
  • FECHA DE INICIO:
  • Online:
    Inscríbete en cualquier momento y cursa tu master en un año
  • TITULACIÓN DE POSTGRADO:
  • Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa conseguirán una titulación de:

    • Máster por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
  • DIRIGIDO A:
  • Titulado Universitario o profesional con experiencia en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones-TIC (ingeniería de sistemas, informática, telecomunicaciones, sistemas computacionales...) que deseen especializarse en el Internet de las Cosas (IoT).

  • REQUISITOS DE ACCESO:
  • Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente (consulta condiciones)

  • DURACIÓN:
  • 60 ECTS
  • EVALUACIÓN:
  • Online
  • PRÁCTICAS:
  • Posibilidad de prácticas presenciales en empresas

OBJETIVOS DEL Máster en Internet of Things (IoT)

El principal objetivo del Máster en IoT es formar a los profesionales que lideraran la naciente Cuarta Revolución Industrial y la revolución que supondrá la consolidación del Internet of Things. Se dotará a los alumnos de los conocimientos necesarios para afrontar con éxito los retos y oportunidades de la adaptación de la empresa al IoT así como de los conocimientos requeridos para el despliegue, implantación y mantenimiento de esta transformación digital. Este máster busca ogrecer una visión global y especializada en las tecnologías, metodologías y aplicaciones, así como desarrollo de herramientas para las plataformas de IoT.

Los objetivos específicos son:

  • Conocer los fundamentos tecnológicos de la Internet de las Cosas y la necesidad de su aplicación en organizaciones y empresas para aumentar el valor añadido del negocio en este importante sector.
  • Aprender los conceptos que soportan las infraestructuras, comunicaciones y plataformas de internet de las cosas: cloud computing, edge y fog computing, redes móviles o celulares (4G y 5G), redes inalámbricas, redes de sensores…
  • Aprender diferentes modelos de arquitectura de IoT para su posterior diseño, desarrollo e implementación en casos reales.
  • Conocer y experimentar técnicas de analíticas de datos para aplicación en big data, big data analytics y ciencia de datos (data science).
  • Aprender a programar aplicaciones y plataformas de internet de las cosas de software abierto con lenguajes y bibliotecas como R y Phyton.
  • Conocer las técnicas y algoritmos de inteligencia artificial aplicada de aplicación en IoT.
  • Aprender las técnicas fundamentales para la implementación de estrategias de ciberseguridad en IoT, así como las normas y regulaciones legales a nivel nacional e internacional y el uso adecuado de una ética profesional en su desarrollo e implantación.
  • Aprender a desarrollar productos y servicios de internet de las cosas.
  • Conocer y experimentar con casos de éxito en sectores claves como: industria de la salud, medio ambiente, ciudades inteligentes, edificios y hogares inteligentes.

PROGRAMA DEL Máster en Internet of Things (IoT)

MATERIA I

El ecosistema de Internet de las Cosas

  1. Fundamentos del IoT, historia y evolución
  2. Sensores, actuadores y procesadores
  3. Plataformas de IoT (Arduino, Raspberry Pi, Libelium)

MATERIA II

Comunicaciones en Internet de las cosas

  1. Redes inalámbricas y redes móviles (4G y 5G): Arquitecturas, protocolos y servicios
  2. Redes de Internet de las Cosas
  3. Plataformas de desarrollo, seguridad y aplicaciones de IoT

MATERIA III

Arquitectura e infraestructuras de Internet de las cosas

  1. Arquitectura de IoT: capas e infraestructuras
  2. Cloud Computing y Centros de Datos.
  3. Edge Computing, Fog Computing, Data Lake.

MATERIA IV

Inteligencia Artificial Aplicada

  1. Machine Learning y Deep Learning. Algoritmos de aprendizaje
  2. Robótica Industrial y Colaborativa: Cobots (robots colaborativos)
  3. Interfaces inteligentes: Bots, Chatbots, Asistentes Virtuales

MATERIA V

Ciencia de datos: Big Data y Analytics

  1. Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, “In-memory”).
  2. Visualización de datos. Prof, Marsy Ortiz.
  3. Programación en R y Python.
  4. Analítica de Internet de las Cosas.

MATERIA VI

Hacking Ético, Seguridad de la Información y Ciberseguridad

  1. Hacking Ético
  2. Seguridad en Infraestructuras de Comunicación. PKI
  3. Arquitectura y estrategias de ciberseguridad

MATERIA VII

Blockchain (cadena de bloques) en Internet de las Cosas

  1. Tecnologías de blockchain: Criptografía, Criptomonedas (bitcoin,  ethereum…)
  2. Contratos inteligentes, modelos de blockchain (ICO, DAO…)
  3. Aplicaciones: Industria financiera, Administración y Gobierno, Negocios…

MATERIA VIII

Legalidad vigente: Normas legales, regulaciones y ética en el IoT

  1. Privacidad, Protección de Datos y Compliance (Cultura de Cumplimiento)
  2. Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR) y Normativas de LATAM.
  3. Ética y Responsabilidad Social en Internet de las Cosas (ética de los algoritmos y de la inteligencia artificial)

MATERIA IX

Gestión de proyectos en Internet de las Cosas: Casos de Uso y Casos de Éxito

  1. Gestión de proyectos: Técnicas y metodologías
  2. Arquitectura empresarial para Internet de las Cosas
  3. Casos de Uso y Casos de Éxito: Nuevos modelos de negocio, Salud. Medio Ambiente. Automoción Conectada y Autónoma, Ciudades Inteligentes. Domótica e Inmótica,

MATERIA X

Trabajo Final de Máster

METODOLOGÍA

La metodología es flexible, basada en el formato blended learning, de forma que puede adaptarse a las necesidades de cualquier alumno. El alumno marca los ritmos de aprendizaje en función de sus posibilidades. De esta forma, cada sesión se compone de:  

  • Asignaturas impartidas por profesionales directivos de reconocido prestigio del sector.
  • Contenidos audiovisuales específicos para este máster grabados directamente por los profesionales de reconocido prestigio que forman el claustro de profesores.
  • Documentación soporte de todos los contenidos audiovisuales en formato digital. Esta documentación consistirá en los materiales utilizados por el profesor en sus clases.
  • Nota técnica con los contenidos destacados de la sesión que facilitarán su preparación previa.
  • Materiales complementarios que completan el aprendizaje del alumno y que ayudan a entender la realidad del IoT.
  • Posibilidad de contactar con el profesor de cada asignatura para cualquier duda o cuestión relacionada con el programa a través de un sistema de mensajería disponible en la propia plataforma.
  • Test de evaluación al final de cada sesión para garantizar el aprendizaje del alumno. El alumno dispondrá de dos oportunidades para superar el test evaluativo de la asignatura que recogerá los aspectos teóricos y prácticos desarrollados en las sesiones. La calificación final será la mayor obtenida en estos dos intentos.

 

El programa consta además de:

  • Sesión presencial (posibilidad de conectarse en directo vía streaming) de casos de éxito en horario viernes tarde y sábado mañana en el campus de la Universidad Católica de Ávila. El objetivo de esta sesión es la creación de un espacio compartido para la puesta en común de casos de éxito reales por parte de empresarios, emprendedores y directivos de empresas ligadas al IoT. N Este bloque pretende proporcionar a los asistentes un espacio de contacto con el resto de los alumnos y con empresarios y directivos de empresas para el traspase de contactos, experiencias y oportunidades de negocio.
  • Trabajo fin de master con tutor asignado dentro del profesorado para poner en práctica y desarrollar los contenidos aprendidos. Posibilidad, como alumno del programa, de participar en diversos programas de emprendimiento e inversión privada de cara a la puesta en marcha de un proyecto empresarial

 

Conoce nuestra Metodología Student Centered ▸

EVALUACIÓN

La evaluación de las asignaturas se realizará mediante la elaboración de un test final para cada una de ellas, que el alumno podrá realizar online.

La obtención del título de máster estará supeditada a la superación de todos los módulos y a la elaboración de un Trabajo Final de Máster.

Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa conseguirán una titulación de:

  • Máster por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)

Enseñanza no reglada y sin carácter oficial. Los títulos propios otorgados por esta Universidad están también amparados por la Ley Orgánica de Universidades.

DOCENTE: Luis Joyanes.

  • Luis Joyanes
  • Director Fundación Software Libre Fidesol.

    Profesor de la asignatura Ciencia de Datos. Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Ha escrito más de 40 libros de TIC y más de 100 artículos científicos y profesionales. Autor de los libros Inteligencia de negocios y Analítica de datos: Una visión global de Business Intelligence & Analytics (2019) e Industria 4.0: La cuarta revolución industrial (2018); ambos en las editoriales Alfaomega (México) y Marcombo (España). 

DOCENTE: Jaime Berrocal.

  • Jaime Berrocal
  • IBM Blockchain / Cloud & Cognitive Banca

    Blockchain en la Industria 4.0. Docente de la asignatura Industria 4.0.

DOCENTE: Javier Herrero.

  • Javier Herrero
  • International Sales Director HC Technologies

    Profesor de la Asignatura El Ecosistema de IoT y Comunicaciones en IoT.

DOCENTE: Luis Miguel Garay.

  • Luis Miguel Garay
  • Director Digitalización Telefónica

    Doctor en Inteligencia Artificial. Docente de la asignatura Arquitectura e Infraestructuras de Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial Aplicada.

DOCENTE: David Vaquero.

  • David Vaquero
  • Global Lead Arquitect ING Bank

    Docente de la asigntura Ciencia de Datos.

DOCENTE: Sergio Rodríguez.

  • Sergio Rodríguez
  • CEO de Smartrural

    Docente de la asignatura de Comunicaciones en Internet Industrial de las Cosas. 

DOCENTE: Ángel Benito.

  • Ángel Benito
  • Co-fundador de Secuoyagroup.com. Instituto Nacional de Ciberseguridad INCIBE

    Docenete de la asignatura Normas legales, regulaciones, compliance y ética en la Industria 4.0.

DOCENTE: Jose Carlos Álvarez.

  • Jose Carlos Álvarez
  • Senior Financial Controller IT Systems Vodafone.

    Docente de asignatura Gestión de proyectos industriales: Aplicaciones de Uso y Casos de éxito.

DOCENTE: Daniel Trabas.

  • Daniel Trabas
  • Integration Architect SAGE

    Docente de la asignatura Gestión de proyectos en IoT: Casos de Uso y Casos de éxito.

DOCENTE: Beatriz Sánchez Reyes.

  • Beatriz Sánchez Reyes
  • Universidad Católica de Ávila. Investigadora Instituto Klein

    Doctora en Economía. Fabricación Inteligente y Organización Inteligente. Docente de la asignatura Ciencia de Datos.

DOCENTE: Miguel Ángel Gutiérrez.

  • Miguel Ángel Gutiérrez
  • Coordinador Máster Ciberseguidrad Universidad Caótlica de Ávila.

    Ciberseugridad industrial: Seguridad y Privacidad de Datos.  Doctor en Ingenieíra Informática.

    Docente de la asignatura Hacking Ético, Seguridad de la Información y Ciberseguridad. 

DOCENTE: Alberto Ortiz.

  • Alberto Ortiz
  • Project Manager en Fintonic

    Docente de la asignatura Gestión de proyectos en IoT: Casos de Uso y Casos de éxito.

DOCENTE: Javier Díaz Diéguez.

  • Javier Díaz Diéguez
  • Gerente de Proyectos y Consultor especializado en Soluciones Cognitivas IBM

    Docente de la asignatura Inteligencia Artificial Aplicada.

DOCENTE: Julián Cañadas.

  • Julián Cañadas
  • Country Leader Adobe Spain & Portugal

    Docente de la Asignatura Definición Stack Digital.

DOCENTE: Gema Ruiz Díaz-Mariblanca.

  • Gema Ruiz Díaz-Mariblanca
  • Responsable CoE Inteligencia Artificial Vector ITC Group

    Apasionada de la Transformación Digital y experta en gestionar proyectos de tecnologías innovadoras y disruptivas: Inteligencia Artificial, Internet of Things, Blockchain, Ciberseguridad. Docente de la Asignatura de Inteligencia Artificial Aplicada enb IoT.

Este máster posibilita a sus alumnos que accedan a puestos como:

  • Desarrollador de aplicaciones web y multiplataforma, sistemas y servicios en el ámbito de Internet de las Cosas (IoT).
  • Diseñador y desarrollador de domótica, wearables...
  • Programador de protocolos de comunicación de dispositivos.
  • Arquitecto de IoT.
  • Ingeniero de datos en IoT.
  • Director de proyectos de Internet de las Cosas (IoT Business Leader)
  • Ingeniero de sistemas enfocado a Internet de las Cosas (IoT Systems Engineer)
  • Desarrollador en Industria 4.0.
  • Desarrollo de proyectos en eHealth, localización, logística, hiperconectividad, etc.
  • Consultor en empresas tecnológicas.
  • Administrador de sistemas de redes y servidores empleados por dispositivos IoT.
  • Asimismo los titulados con este máster en función de su experiencia podrán acceder a puestos de responsabilidad en servicios informáticos relacionados con IoT.

Ponemos todos nuestros esfuerzos en ayudarte a mejorar profesionalmente:


IMF Business School dispone de un departamento de Alumni y Desarrollo profesional, donde expertos orientadores asesoran a los alumnos y antiguos alumnos en el proceso de búsqueda y mejora de empleo, con acompañamiento en el diseño de sus metas en la carrera profesional, ayudando a alinear el cv y la marca personal con dichas metas. Además, pueden acceder a oportunidades de empleo y prácticas con empresas y talleres y masterclass periódicas. Acercamos la realidad del contexto empresarial a nuestra comunidad educativa.

Diseñamos tu mapa de talento

Diseñamos tu mapa de talento

IMF realizará una evaluación de tus competencias y capacidades. Te diseñará un mapa de talento que te permitirá enfocar tu carrera profesional donde más potencial se detecte.

Acceso a sesiones de coaching

Acceso a sesiones de coaching

Te facilitamos un servicio de coaching que te permitirá mejorar tu empleabilidad y activar el liderazgo eficaz.

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Comités profesionales para anticiparnos a la demanda laboral

Trabajamos con comités profesionales de diferentes ámbitos que ofrecen una formación actualizada para que puedas responder con tu formación a la demanda de trabajo.

Networking con alumnos y profesionales

Networking con alumnos y profesionales

Gracias a nuestra red Alumni y los eventos y actividades que organizamos, potenciamos el networking para que puedas establecer contacto y colaboraciones con otros alumnos y empresas colaboradoras.

Bolsa de empleo

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Te ayudamos a conseguir tus prácticas. Tenemos firmados más 2.000 convenios de prácticas con empresas y 12.000 ofertas de empleo publicadas.

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FACILIDADES DE PAGO:

  • Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria (consulta condiciones)
  • Forma de pago: Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses


OTRAS BECAS Y AYUDAS:

Solicita ahora información para beneficiarte de estas otras ayudas

Becas de Impulso Profesiona

Becas de Impulso Profesional

Los solicitantes en situación de desempleo pueden acceder a esta beca presentando el documento que lo acredite.

Beca a la Mujer Directiva

Beca para las Mujeres Directivas

Esta beca tiene el objetivo de contribuir al desarrollo de mujeres directivas y promover la presencia femenina en los programas de alta dirección.

Becas por Excelencia Académica

Becas por Excelencia Académica

Se valora el mérito académico del alumno a través del expediente de sus estudios finalizados o en curso.

Becas Curriculares

Becas al mejor Perfil Profesional

Valoramos el currículum del solicitante para otorgar la ayuda al mejor perfil profesional y más idóneo para acceder al estudio.

Becas para el sector sanitario

Becas para el sector sanitario

Dirigidas a graduados en Ciencias de la Salud, Psicología o carreras de ciencia y tecnología con especialidades de biología o salud y trabajadores del sector con un grado universitario.

Directivos y Mandos Intermedios

Directivos y Mandos Intermedios

Orientada a directivos, mandos intermedios y cuadros de las empresas, para su desarrollo profesional.

Apoyo Pymes

Beca para el Apoyo a las Pymes

Esta beca tiene como objetivo la mejora competitiva del tejido empresarial mediante una formación de calidad para las pequeñas y medianas empresas.

Beca para Emprendedores y Autónomos

Beca Emprendedores y Autónomos

Dirigida a socios directores de pymes, autónomos y profesionales independientes que hayan iniciado o quieran iniciar un proyecto empresarial.

Becas para Ingeniería y Ciencia

Beca para Ingeniería y Ciencia

Dirigida a Ingenieros y graduados en Ciencias o Tecnología y a trabajadores de los sectores TIC, nanotecnología o biotecnología, con un grado universitario.

Becas para Familias Numerosas

Beca para Familias Numerosas

Dirigida a miembros asociados a la Federación Española de Familias Numerosas (FEFN) que deseen cursar cualquiera de los Masters Profesionales impartidos por IMF.

Becas por la Proyección Social

Beca por la Proyección Social

Dirigida a personas en situaciones desfavorecedoras o que requieren el apoyo y solidaridad de todos o forman parte de colectivos de interés.

Razones para matricularte en este Master con Universidad Católica de Ávila (UCAV)

Bolsa de Empleo y Prácticas
Claustro académico de prestigio y de profesionales reconocidos en activo
Títulos por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)
Financiación sin intereses
+ 125.000 alumnos y 5.000 empresas formadas
Campus Virtual de alta calidad
Sedes nacionales y presencia Internacional en varios países
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