Maestría en Big Data y Ciencia de Datos

Financia sin coste. Para titulados universitarios de 3er grado

maestria Big Data y Ciencia de Datos

Becas disponibles

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo y prácticas

Financiación

Cuotas sin interés

Modalidad

Online

Ventajas

Maestría Internacional con Doble Titulación ✓ Avalada por CES y SENESCYT

Becas disponibles

Infórmate de nuestras becas antes del 30/11/2022

Maestría en Big Data y Ciencia de Datos

Escuela de Inteligencia Artificial & Big Data

La Maestría en Big Data y Ciencia de Datos de UHE | IMF, avalada por Indra, es un programa de cuarto nivel que dota al profesional de los conocimientos, competencias y herramientas precisas para manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información necesarios para alcanzar los objetivos de negocio, profesionales especializados que combinen la capacidad analítica y la visión estrategia.

La maestría permite profundizar en aspectos claves como las infraestructuras para el almacenamiento y procesamiento distribuido, minería de datos y analítica avanzada con Machine Learning y técnicas eficientes de visualización de la información, permitiendo que ingenieros, perfiles técnicos, matemáticos o estadísticos, junto con los gestores y otros profesionales de la organización, puedan identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos e impulsar la estrategia, la innovación y el valor de sus empresas.

Rating

Una de nuestras maestrías mejor valoradas

Basado en 30 valoraciones

Metodología

La metodología 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes.

A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz.

Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores.

El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia.

La maestría organiza las once materias de las que se compone, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia.

Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real se imparten cada dos semanas, en jueves tarde, viernes tarde y sábado.

(* el horario se ajustará a la secuencia docente buscando ser compatible con la actividad laboral).

Evaluación

La duración de la unidad de titulación será de 240 horas. Los estudiantes podrán optar por completar las siguientes opciones:

  • Proyecto de titulación con componentes de investigación aplicada y/o desarrollo. Esta opción se basa en el desarrollo de un proyecto de aplicación que permita integrar de forma holística los conocimientos obtenidos en el programa y deberá tener afinidad con el programa de maestría.
  • Examen de carácter complexivo. Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría

 

 

  • Maestría en Big Data y Ciencia de Datos por la Universidad Hemisferios (Posgradro autorizado por el CES y reconocido por SENESCYT) 
  • Máster en Big Data y Business Analytics por IMF Smart Education 
  • Certificación profesional por INDRA

La realización del programa le dará la oportunidad al alumno de dirigirse a las siguientes salidas profesionales, dependiendo de su formación previa:

  • Ingeniero de datos (Data Engineer)
  • Arquitecto de datos (Data Architect) 
  • Científico de datos (Data Scientist)
  • Analista de datos (Big Data Analyst) 
  • Director de gobierno de datos (CDO, Chief Data Officer)

Facilidades de pago

  • Maestría en Big Data y Ciencia de Datos  (UHemisferios): Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses

Plan de becas

 

 

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