Maestría en Ciencia de Datos

Posgrado autorizado por el CES y reconocido por SENESCYT, válido en Ecuador Resolución de aprobación CES: RPC-SO-27-No.647-2021

Curso de Big Data: Estrategias de Negocio y Fundamentos de Data Science

Becas de hasta el 40%

Bolsa de empleo

Bolsa de empleo

Financiación

Cuotas sin interés

Modalidad

Online

Ventajas

Maestría en Ciencia de Datos avalado CES y SENESCYT

Becas de hasta el 40%

Infórmate de nuestras becas antes del 30/09/2022

Maestría en Ciencia de Datos

IMF Smart Education e Indra, una de las compañías líderes en Inteligencia Artificial & Big Data, se unen para crear una experiencia formativa acorde a las demandas de la industria.

IMF Smart Education es referente en el sector educativo, habiendo formado a más de 150.000 alumnos.

Indra es una de las empresas líderes en tecnología y consultoría a nivel mundial y emplea a cerca de 48.000 trabajadores en 46 países.

Rating

Una de nuestras maestrías mejor valoradas

Basado en 247 valoraciones

Metodología

La metodología es 100% en línea, permitiendo interacciones en tiempo real entre docentes y estudiantes. 

A través del Campus Virtual el alumno accede de forma sencilla, amigable e intuitiva, a todos los recursos y contenidos necesarios para alcanzar el desarrollo de las competencias y destrezas necesarias. Recursos didácticos que por su diseño optimizan el tiempo y así permiten alcanzar una experiencia de aprendizaje eficaz. 

Siguiendo el diseño y la secuencia didáctica el alumno determina la carga y ritmo de trabajo, pudiendo en todo momento a través de la plataforma solicitar la guía y apoyo de los profesores y tutores.

El modelo se completa con tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales en tiempo real, interaccionando el alumno con el profesor para desarrollar o profundizar aspectos prácticos y relevantes del contenido de la materia.

La maestría organiza las diez materias que la componen, en dos periodos académicos ordinarios de 18 semanas de duración, por lo que el alumno dispone de cinco semanas para alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada materia.

Las tutorías, clases y experiencias prácticas virtuales síncronas (en tiempo real) se imparten en jueves, viernes tarde y fin de semana. 

(* el horario se ajustará a la secuencia docente, buscando ser compatible con la actividad laboral)

Evaluación

La duración de la unidad de titulación será de 240 horas. Los estudiantes realizarán un examen de carácter complexivo. Esta opción se basa en una evaluación integral del componente teórico (examen teórico) y caso práctico (examen práctico) de los resultados de aprendizaje del programa de maestría.

 

 

Completando este programa obtendrás dos titulaciones:

  • Maestría en Big Data y Ciencia de Datos por la Universidad Hemisferios (Posgrado autorizado por el CES y reconocido por SENESCYT).
  • Certificación profesional por Deloitte.

Titulación complementaria: 

  1. Máster en Big Data y Business Analytics por IMF Smart Education. 
  2. Curso de Metodologías Ágiles: Scrum Master por IMF Smart Education

Con carácter general los egresados pueden asumir mayores responsabilidades y desarrollo de carrera como responsables, gerentes y directivos en áreas como:

  • Ingeniero de datos (Data Engineer) 
  • Arquitecto de datos (Data Architect) 
  • Científico de datos (Data Scientist) 
  • Analista de datos (Big Data Analyst) 
  • Director de gobierno de datos (CDO, Chief Data Officer

Facilidades de pago

Maestría en Ciencia de Datos  (UHemisferios): Al contado (Descuento 5%) / Pago fraccionado sin intereses

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