Máster en Marketing y Digital Business

1. El estado actual del sector del Mk digital. Comprender las bases del marketing para un plan de Mk y un plan de MK digital. 
2. Técnicas para conocimiento absoluto del target. Conocer la importancia del posicionamiento de marca. Conocer como trabajar una marca. 
3. Blendmarketing: Las diferentes herramientas de comunicación convencionales y digitales Plan táctico de comunicación y calendario. 

1. Comprender conceptos básicos y avanzados de Negocio Digital, conocer todos sus ámbitos de aplicación.
2. Diferencia entre dato, KPI y objetivo. Cuadrante de KPI. Estacionalidad y Captación. Cohortes. P&L simplificada. Calculadora de KPI digitales.

1.  Introducción a la Experiencia de Usuario. Leyes UX. Fases del proceso de diseño digital. 
2. Arquitectura de información y modelo de navegación. 
3. Fase de ideación: Prototipada. Diseño Multidispositivo. Webs y Apps. 
4. Diseño Visual;: UI Kit y Sistemas de Diseño.

1. Conocer las distintas fases del funnel en Marketing Digital, la función de los canales dentro del mismo y aprender a definir objetivos y KPI para cualquier campaña de Marketing Digital.
2. Estrategia VS Tácticas.
3. Fuentes de Tráfico: principales tácticas y métodos de segmentación disponibles de los principales canales de Marketing Digital para llegar al público objetivo. Aprender a realizar un forecast.
4. Programmatic.
5. Marketing Mobile.

1.  SEO. Principales factores SEO: Conocer los factores SEO más relevantes, así como algunas herramientas para la investigación. Aprender a aplicar los factores onpage básicos y desarrollar una estrategia offpage. 
2. SEM. SEARCH ENGINE MARKETING: Conocer y comprender qué es el SEM y su importancia dentro de la estrategia de Marketing Digital. Conocer las herramientas y plataformas principales usadas para la creación de campañas de SEM. 

1. Conceptos clave, tendencias, gurús del social media y estudios de referencia.
2. El plan Social Media. Y las redes sociales: profesionales, verticales, audiovisuales y genéricas. 
3. Indicadores principales en redes sociales.
4. Marketing de contenidos. 
5. Presentación de un social media.

1. Fundamentos de visualización de datos.
2. Fundamentos de estudio de datos.
3. Visualización y análisis.

1. Bases de datos no convencionales.
2. Modelos de base de datos basados en documentos.
3. Modelos de base de datos basados en columnas.
4. Modelos de base de datos basados en grafos.
5. Modelos de base de datos basados en clave-valor.
6. Adquisición de datos.

1. El business case de Big Data.
2. Proyectos de Big Data.
3. Aplicaciones analíticas por sectores.
4. Tecnologías emergentes en analítica.
5. Gestión de equipos y métodos ágiles.
6. Estándares de gestión de proyectos.
7. Buenas prácticas en los procesos de Big Data.

  Desarrollo del Trabajo de Fin de Máster

1. Qué es Scrum y cómo aplicarlo
2. El marco Scrum
3. Equipos autoorganizados
4. El papel de clientes y stakeholder
5. Gestión ágil de productos y proyectos
6. Desarrollo e integración continua
7. Cómo evolucionar hacia una organización ágil

1. Economía, clientes, productos y servicios digitales
2. Globalización y mercados digitales
3. Empresa tradicional y transformación digital
4. Tecnologías emergentes y transformación digital
5. Arquitectura empresarial digital e inteligencia de negocio

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